血清脂氧素A4/白三烯B4比值、中性粒细胞活化与COPD严重程度数据集及代码

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23218780

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 1.1 MB。

数据说明

该数据存储包含重现一项关于慢性阻塞性肺疾病（COPD）GOLD严重程度分级中血清脂氧素A4（LXA4）、白三烯B4（LTB4）及中性粒细胞活化研究所有图表所需的去标识化数据和Python代码。其中包括一个临床COPD队列（n = 100），含有血清LXA4、LTB4、中性粒细胞活化标志物、肺功能测定和症状评分；源自三个公共血液转录组数据集（GEO GSE71220、GSE76705和GSE42057）的每参与者分析表；以及一份NHANES 2007–2012血液中性粒细胞指标分析表。一个下载脚本从NCBI获取大型GEO表达矩阵并验证其校验和。提供了图表脚本、数值结果和数据字典，所有分析均使用固定随机种子（42），因此重复运行可得到相同结果。有关文件结构和重现结果的步骤，请参阅DATA_README.md。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。