支持 Rubio 等人 COPD 急性加重研究的数据
本数据集来自 datashare.ed.ac.uk，用于支持 Rubio 等人关于慢性阻塞性肺疾病（COPD）急性加重的研究
基本信息
资源简介
支持 Rubio 等人 COPD 急性加重研究的数据
本数据集英文名为 Data supporting Rubio et al on exacerbations of COPD，来源于爱丁堡大学数据共享平台 datashare.ed.ac.uk，用于支持 Rubio 等人围绕慢性阻塞性肺疾病（COPD）急性加重所开展的研究。该数据集在分类上归属于呼吸系统疾病下的其他类别，主题标签为 COPD。根据源站描述，其对应的研究为 Rubio 等人发表的《Home monitoring of breathing rate in people with Chronic Obstructive Pulmonary Disease: observational study of feasibility, acceptability and change after exacerbation》，刊登于 International Journal of Chronic Obstructive Pulmonary Disease，2017 年第 12 卷，DOI 为 10.2147/COPD.S120706。整体而言，该数据集是上述 COPD 急性加重相关研究的数据支撑材料，面向对 COPD 急性加重、呼吸频率居家监测等方向感兴趣的研究人员。
【数据集背景】
慢性阻塞性肺疾病是一种以持续气流受限为特征的常见呼吸系统疾病，急性加重是影响患者健康状况和疾病进程的重要事件。本数据集所支撑的研究聚焦于 COPD 患者呼吸频率的居家监测，考察其可行性、可接受性以及急性加重前后的变化情况。该研究以观察性研究的形式开展，相关成果发表于 International Journal of Chronic Obstructive Pulmonary Disease，2017 年第 12 卷，DOI 为 10.2147/COPD.S120706。数据集正是围绕这一研究主题整理并共享，主题标签为 COPD，本站分类为呼吸系统疾病 / 其他。
【数据内容】
源站未提供数据内容的具体说明。已知该数据集用于支持 Rubio 等人关于 COPD 急性加重的研究，其对应的研究主题为 COPD 患者呼吸频率的居家监测，涉及可行性、可接受性以及急性加重后的变化。除上述研究主题信息外，数据集所包含的具体变量、记录数量、文件格式与组织结构等内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 datashare.ed.ac.uk，即爱丁堡大学的数据共享平台。其对应的研究为 Rubio 等人开展的关于 COPD 患者呼吸频率居家监测的观察性研究，研究关注可行性、可接受性以及急性加重后的变化，成果发表于 International Journal of Chronic Obstructive Pulmonary Disease，2017 年第 12 卷，DOI 为 10.2147/COPD.S120706。关于数据采集的具体方式、时间范围、地点与样本来源等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于支持与慢性阻塞性肺疾病急性加重相关的研究，尤其是围绕 COPD 患者呼吸频率居家监测的可行性、可接受性及急性加重前后变化这一主题的分析与复现。其主题标签为 COPD，本站分类为呼吸系统疾病 / 其他，因此也可作为呼吸系统疾病领域中相关二次分析或方法学探讨的参考数据来源。除此之外的具体适用场景，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的使用方法说明，包括获取方式、文件读取方式、数据处理步骤与推荐分析流程等均未在已知信息中给出。使用者如需了解如何访问与使用该数据集，应参考源站 datashare.ed.ac.uk 上的相关说明。
【质量与限制】
源站未提供关于该数据集质量与限制的说明，例如数据完整性、准确性、样本代表性、缺失情况以及使用时的注意事项等均未在已知信息中给出。已知信息仅表明该数据集用于支持 Rubio 等人关于 COPD 急性加重的研究，对应研究为 COPD 患者呼吸频率居家监测的观察性研究。
【引用与许可】
该数据集对应的研究为 Rubio 等人发表的《Home monitoring of breathing rate in people with Chronic Obstructive Pulmonary Disease: observational study of feasibility, acceptability and change after exacerbation》，刊登于 International Journal of Chronic Obstructive Pulmonary Disease，2017 年第 12 卷，DOI 为 10.2147/COPD.S120706。使用该数据集时，应引用上述对应研究。关于该数据集本身的许可条款与具体引用格式，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/2635
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
请参见Rubio等人发表的出版物（《慢性阻塞性肺疾病患者呼吸频率的家庭监测：关于可行性、可接受性及急性加重后变化的观察性研究》，《国际慢性阻塞性肺疾病杂志》，2017年第12卷，DOI: 10.2147/COPD.S120706），该研究关于慢性阻塞性肺疾病（COPD）的急性加重。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
