SmartEars：基于频谱图音频分类与AI辅助标注的家禽呼吸监测实用框架数据
该数据集来自真实养殖环境，包含健康、患病、无鸡声三类各2000段5秒音频，共6000段，经多轮数据清洗并标注。音频以wav文件提供，可用于基于家禽发声的呼吸系统疾病检测研究，支持频谱图音频分类与AI辅助标注方法的开发与评估（来源 Mendeley Data）
基本信息
资源简介
SmartEars：基于频谱图音频分类与AI辅助标注的家禽呼吸监测实用框架数据
SmartEars: A Practical Framework for Poultry Respiratory Monitoring via Spectrogram-Based Audio Classification and AI-Assisted Labeling
该数据集来自真实养殖环境，包含健康、患病、无鸡声三类各2000段5秒音频，共6000段，经多轮数据清洗并标注。音频以wav文件提供，可用于基于家禽发声的呼吸系统疾病检测研究，支持频谱图音频分类与AI辅助标注方法的开发与评估（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025-04-21。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：来自真实养殖环境的声音数据集十分稀缺，这促使我们在多轮数据清洗后发布一部分带标签的5秒数据段。我们为三个类别（健康、患病、无鸡声）各公开了2000段，总计6000段5秒音频片段。我们公开此数据集，以助力基于家禽发声的呼吸系统疾病检测研究。在大规模家禽养殖中，呼吸系统疾病影响鸡的健康，导致肉和蛋的质量与产量下降。有效监测这些疾病对于减少其影响、提升质量与产量至关重要。目前，大多数监测方法仍依赖人工监听鸡的发声，耗时、费力，且需要专
【数据结构与技术规格】
文件数 6000 个，合计 2.65 GB。数据集 DOI：10.17632/dy6gtvt4mk.2。
【主题与分类】
主题标签：呼吸系统疾病、家禽音频、频谱图分类、AI辅助标注、健康/患病/无鸡声、5秒音频片段。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/dy6gtvt4mk
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/dy6gtvt4mk
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.65 GB。
数据说明
Junxian Huang (2025). SmartEars: A Practical Framework for Poultry Respiratory Monitoring via Spectrogram-Based Audio Classification and AI-Assisted Labeling [Dataset]. http://doi.org/10.17632/dy6gtvt4mk.2
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
