海泡石增强海藻酸盐基水凝胶用于药物递送的数据
该数据集来自 Dryad,围绕海泡石增强的海藻酸盐基水凝胶用于药物递送开展研究。通过 FTIR 和 TGA 对水凝胶进行表征,确认了水凝胶界面的形成;水凝胶在蒸馏水中表现出良好的溶胀能力

基本信息
资源简介
海泡石增强海藻酸盐基水凝胶用于药物递送的数据
Data from: Sepiolite reinforced alginate-based hydrogels for drug delivery applications
该数据集来自 Dryad,围绕海泡石增强的海藻酸盐基水凝胶用于药物递送开展研究。研究以头孢拉定(Cephradine)为模型药物,制备了海泡石(SEP)增强的 sodium alginate(SA)/poly(ethylene glycol)(PEG)水凝胶,并以 3-aminopropyl(triethoxy)silane(APTS)交联。通过 FTIR 和 TGA 对水凝胶进行表征,确认了水凝胶界面的形成;水凝胶在蒸馏水中表现出良好的溶胀能力。数据可用于药物递送载体设计、水凝胶材料表征与呼吸系统等相关感染治疗研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Cephradine (CD) 是第一代杀菌性头孢菌素,广泛用于治疗泌尿、呼吸和皮肤感染。然而,直接服用时,8-17% 的该药物与血清结合,而几乎 83-92% 的该药物通过泌尿道释放而不产生治疗作用。另一方面,海藻酸盐基水凝胶表现出较低的稳定性和较差的载药效率。因此,在本工作中,我们制备了海泡石 (SEP) 增强的 sodium alginate (SA)/poly(ethylene glycol) (PEG) 水凝胶,并用 3-aminopropyl(triethoxy)silane (APTS) 交联剂交联。所制备的水凝胶通过傅里叶变换红外光谱 (FTIR) 和热重分析 (TGA) 进行表征,证实了水凝胶界面的形成。水凝胶在蒸馏水中表现出良好的溶胀能力,符合
【主题与分类】
主题标签:Cephradine、Alginate、Drug delivery、Sepiolite clay、pH sensitive、Hydrogel。本站分类:呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.ksn02v7j8
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据集大小约 7.3 MB。
数据说明
头孢拉定(CD)是第一代杀菌性头孢菌素,广泛用于治疗泌尿系统、呼吸系统和皮肤感染。然而,直接服用时,该药物有8-17%与血清结合,而几乎83-92%的药物经泌尿道排出,未产生治疗作用。另一方面,海藻酸盐基水凝胶的稳定性较低,载药效能也较差。因此,在本研究中,我们制备了以3-氨丙基(三乙氧基)硅烷(APTS)为交联剂交联的海泡石(SEP)增强海藻酸钠(SA)/聚乙二醇(PEG)水凝胶。所制备的水凝胶通过傅里叶变换红外光谱(FTIR)和热重分析(TGA)进行了表征,证实了水凝胶界面的形成。水凝胶在蒸馏水中表现出良好的溶胀能力,遵循非Fickian扩散过程。在缓冲溶液和非缓冲溶液中,pH 8时表现出最大溶胀。此外,水凝胶的溶胀能力随APTS用量的增加而降低。生物降解试验证实其降解性可达7天。
7小时内,通过紫外-可见分光光度计测定,81.32%的CD被释放。这种可生物降解且具有pH响应性的SA/PEG/SEP水凝胶平台,可作为治疗泌尿系统及下消化道感染时持续给药的有价值选择。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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