肺纤维化抗纤维化治疗分子应答的放射蛋白质组学数据
主题标签：肺纤维化、放射蛋白质组学、抗纤维化治疗、分子应答、呼吸系统疾病。本数据集为呼吸系统疾病领域公开数据集，主题涵盖肺纤维化。
基本信息
资源简介
肺纤维化抗纤维化治疗分子应答的放射蛋白质组学数据
该数据集英文名为 Data from: Radioproteomics stratifies molecular response to antifibrotic treatment in pulmonary fibrosis，属于呼吸系统疾病领域的公开数据集，主题涵盖肺纤维化、放射蛋白质组学、抗纤维化治疗与分子应答等方向。数据集来源于 ebi.ac.uk，源站将其著录为 Manfred Heller（2024）发布的放射蛋白质组学研究数据集，可通过 PRIDE 归档项目编号 PXD052594 访问。从主题构成看，该数据集围绕肺纤维化这一呼吸系统疾病，结合放射蛋白质组学方法，关注抗纤维化治疗条件下的分子应答分层问题，为相关研究提供了公开可获取的数据资源。以下依据可获得的信息，从背景、内容、来源、适用场景、使用方法、质量限制与引用许可等方面进行介绍。
【数据集背景】
肺纤维化是一类以肺组织纤维化改变为特征的呼吸系统疾病，抗纤维化治疗是临床与研究关注的重要方向。该数据集以放射蛋白质组学为切入点，旨在对抗纤维化治疗后的分子应答进行分层研究，其英文标题明确表达了“放射蛋白质组学对抗纤维化治疗分子应答进行分层”的研究定位。数据集所属分类为呼吸系统疾病下的“其他”类别，主题标签包括肺纤维化、放射蛋白质组学、抗纤维化治疗、分子应答与呼吸系统疾病，反映出其跨影像与蛋白质组学的交叉研究属性。
【数据内容】
该数据集为呼吸系统疾病领域的公开数据集，主题涵盖肺纤维化。围绕放射蛋白质组学与抗纤维化治疗的分子应答分层，数据集在主题层面涉及肺纤维化、放射蛋白质组学、抗纤维化治疗和分子应答等关键词。关于具体的样本数量、数据文件类型、蛋白质组学定量结果、影像特征或分子指标等详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
数据集来源于 ebi.ac.uk，源站描述将其著录为 Manfred Heller（2024）发布的 Dataset，并给出访问地址 https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD052594，表明该数据通过 PRIDE 归档项目 PXD052594 对外提供。关于样本采集地点、采集时间、实验流程与仪器平台等具体采集信息，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题构成，该数据集适用于肺纤维化相关研究，尤其是结合放射蛋白质组学对抗纤维化治疗的分子应答进行分层分析的场景，也可作为呼吸系统疾病领域公开数据资源用于方法比较与二次分析。关于具体的适用疾病亚型、治疗药物种类或分析流程，源站未提供。
【使用方法】
该数据集可通过源站给出的 PRIDE 归档项目地址 https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD052594 访问获取。关于数据下载格式、文件组织方式、预处理步骤与推荐分析工具等具体使用说明，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为公开数据集，来源站为 ebi.ac.uk，并具有明确的 PRIDE 项目编号。关于数据质量评估指标、样本量、缺失值情况、批次效应或其它技术限制，源站未提供。
【引用与许可】
引用信息可参考源站描述：Manfred Heller (2024). Radioproteomics stratifies molecular response to antifibrotic treatment in pulmonary fibrosis [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD052594。关于该数据集的具体许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD052594
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Manfred Heller (2024). Radioproteomics stratifies molecular response to antifibrotic treatment in pulmonary fibrosis [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD052594
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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