BPI3Vc载体嵌合BVDV抗原诱导牛广谱中和抗体数据集
该数据集来自doi.org,主题为BPI3Vc载体嵌合BVDV抗原诱导牛广谱中和抗体的研究。牛病毒性腹泻病毒(BVDV)是牛呼吸道疾病综合征的重要病原,现有BVDV-1a和BVDV-2a疫苗保护范围有限

基本信息
资源简介
BPI3Vc载体嵌合BVDV抗原诱导牛广谱中和抗体数据集
该数据集来自doi.org,主题为BPI3Vc载体嵌合BVDV抗原诱导牛广谱中和抗体的研究。牛病毒性腹泻病毒(BVDV)是牛呼吸道疾病综合征的重要病原,现有BVDV-1a和BVDV-2a疫苗保护范围有限。本研究开发了BPI3Vc载体的BVDV减毒活疫苗原型,基于BVDV-1a、-1b、-2a、-2b和-2c蛋白序列共识设计新型嵌合E2-NS2-51-2抗原,并构建重组BPI3VcmutantE2-NS2-51-2病毒。数据可用于疫苗免疫原性、中和抗体与交叉保护研究(来源 doi.org)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):牛病毒性腹泻病毒(BVDV)是牛呼吸道疾病综合征发生的关键因素,可导致呼吸道疾病、先天性缺陷、严重腹泻、免疫抑制、流产或持续感染犊牛的出生。当前商用疫苗使用BVDV-1a和BVDV-2a毒株配制,可对部分但非全部同种病毒提供保护,且对异源和新出现病毒的中和滴度较低。本研究旨在开发一种能够诱导对多种BVDV毒株广谱保护作用的活疫苗。研究开发了一种当代的BPI3Vc载体BVDV减毒活疫苗原型。基于所有BVDV-1a、-1b、-2a、-2b和-2c蛋白序列的共识设计的新型嵌合BVDV E2-NS2-51-2抗原,被用于生成重组BPI3VcmutantE2-NS2-51-2病毒。重组病毒
【主题与分类】
主题标签:Bovine parainfluenza-3 virus、vector、Bovine Viral Diarrhea Virus、vaccine、Antigen surface display、Neutralizing antibody、cross-protection、efficacy。本站分类:呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://doi.org/10.5061/dryad.83bk3jb7t
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- OpenDataLab:
数据说明
牛病毒性腹泻病毒(BVDV)是牛呼吸道疾病综合征发生的关键因素,该综合征可导致呼吸道疾病、先天性缺陷、严重腹泻、免疫抑制、流产或持续感染犊牛的出生。目前的商用疫苗使用BVDV-1a和BVDV-2a毒株配制,可对部分但非全部同源种提供保护,且对异源和新兴种的中和滴度较低。本研究旨在开发一种能够对多种BVDV毒株诱导广泛保护作用的活疫苗。开发了一种当代减毒活BPI3Vc载体BVDV原型疫苗。基于所有BVDV-1a、-1b、-2a、-2b和-2c蛋白序列的共识设计的新型嵌合BVDV E2-NS2-51-2抗原,用于生成重组BPI3VcmutantE2-NS2-51-2病毒。重组病毒表达了全部5kb编码的转基因,高效复制,在体外九次传代后保持遗传稳定性,并在感染细胞表面展示了E2外结构域。
使用这些重组病毒混合物(命名为rBPI3VcmutBVDV)对犊牛进行鼻内免疫后,与商业疫苗相比,可诱导产生针对BVDV-1和-2病毒的强效血清抗体。值得注意的是,该疫苗接种诱导了针对BVDV-1b CA0401186a和TGAC更强的IgG反应,其中和病毒滴度显著高于商业疫苗(CA0401186a:p=0.0031;TGAC:p=0.0002)。免疫犊牛还产生了针对BVDV-2a株296NC(p=0.0006)、890(p=0.0020)、296C(p=0.0464)、A125(p=0.0018)和1373(p=0.0025)的显著更高的病毒中和滴度。在用BVDV-1b CA0401186a攻毒后,接种rBPI3Vcmut~BVDV疫苗的犊牛表现出稳定的体重增长、淋巴细胞计数轻微下降、较低的病毒血症以及较少的大体病变。这些数据支持使用减毒活BPI3Vc载体开发当代广谱保护性BVDV疫苗,该疫苗能够
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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