HLA-G 14 bp 变异与新冠感染后运动诱导性血氧饱和度下降关联数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.wdbrv15x7

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数据集大小约 144.8 KB。

数据说明

HLA-G分子与呼吸系统疾病中的肺部炎症过程有关。编码HLA-G的基因中一个14 bp的插入/缺失与血浆中HLA-G分子的差异水平以及感染性疾病的严重程度相关。因此，本研究评估了HLA-G变异14 bp插入/缺失（rs371194629）与COVID-19易感性、严重程度以及新冠后状况中氧饱和度下降的关联。我们纳入了621名在三级医院住院的重症COVID-19患者；520名非COVID受试者（在COVID-19大流行之前招募）；以及101名在COVID-19出院后接受随访的患者（46.4%表现为运动诱发的氧饱和度下降）。COVID-19的严重程度通过有创机械通气（IMV）需求进行评估。我们发现，DD基因型在需要有创机械通气的患者中比非有创机械通气患者更常见（0.372 vs 0.290，p=0.046，OR=1.45，95%CI=1.01-2.08，显性模型）。该基因型还与新冠后患者的运动诱发性氧饱和度下降相关（0.435 vs 0.196，p=0.011，OR=3.15，95%CI=1.28-7.79，显性模型）。

当比较COVID-19与非COVID-19受试者时，等位基因和基因型频率相似。因此，rs371194629 HLA-G的DD基因型与COVID-19严重程度及COVID-19后状况相关。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。