儿童口呼吸临床识别指南数据集

数据集获取（Figshare）

• 源站标题：Guidelines proposal for clinical recognition of mouth breathing children
• DOI：10.6084/m9.figshare.20043759.v1
• 发布日期：2022-06-09
• 文件数：4 个
• 文件总体积：237.63 KB
• 源站页面：https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Guidelines_proposal_for_clinical_recognition_of_mouth_breathing_children/20043759

命令行下载

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curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/35833512"
curl -L -o "Table_2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/35833515"
curl -L -o "Table_3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/35833518"

文件清单

• f3c7b1a8f523752a6c1e60f71bd39986c498095b.jpg（212.54 KB）
• Table_1.xls（9.73 KB）
• Table_2.xls（9.73 KB）
• Table_3.xls（5.63 KB）

文件总体积 237.63 KB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

引言：口呼吸（MB）是儿童期睡眠呼吸障碍（SDB）的一个病因因素。即使气道通畅后，用口呼吸的习惯也可能持续存在。习惯和阻塞均可导致面部肌肉失衡和颅面改变。目的：本文旨在提出并测试用于临床识别儿童口呼吸及SDB某些易感因素的指南。方法：对110名正畸医生进行了半结构化访谈，了解其临床评估口呼吸的操作流程及对儿童期SDB的认知。随后，根据他们的回答制定指南，并在687名6至12岁就读小学的儿童中进行了测试。结果：正畸医生在口呼吸的临床识别方面没有统一标准。

最常见的手术操作无法有效区分习惯性口呼吸与阻塞性口呼吸。结论：本文提出的指南有助于临床识别口呼吸，帮助临床医生区分习惯性与阻塞性口呼吸，为每种情况建议最合适的治疗方案，并避免成年期持续存在口呼吸模式。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.20043759.v1（source: https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Guidelines_proposal_for_clinical_recognition_of_mouth_breathing_children/20043759）。