野生宿主呼吸道病毒感染共感染数据
1) 自然种群中直接传播病原体的动态很可能由宿主特征、病原体生物学以及宿主内病原体间相互作用的综合效应所决定。发现这些因素如何协同作用以塑造自然宿主—多病原体系统中病原体动态的变化，对于理解种群健康至关重要
基本信息
资源简介
野生宿主呼吸道病毒感染共感染数据
1) 自然种群中直接传播病原体的动态很可能由宿主特征、病原体生物学以及宿主内病原体间相互作用的综合效应所决定。发现这些因素如何协同作用以塑造自然宿主—多病原体系统中病原体动态的变化，对于理解种群健康至关重要
Co-infection best predicts respiratory viral infection in a wild host
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：1) 自然种群中直接传播病原体的动态很可能由宿主特征、病原体生物学以及宿主内病原体间相互作用的综合效应所决定。发现这些因素如何协同作用以塑造自然宿主—多病原体系统中病原体动态的变化，对于理解种群健康至关重要。2) 在此，我们描述了发病率的 temporal 变化，然后利用一项关于野生种群共感染的最全面研究之一——来自对200头自由放养非洲水牛（Syncerus caffer）为期四年的研究中七种直接传播的病毒性和细菌性呼吸道感染——阐明了宿主特征、季节和病原体共发生对宿主感染风险的影响。3) 上呼吸道感染的发病率在整个研究期间都很常见——七种病原体中有五种
【主题与分类】
主题标签：呼吸系统疾病、共感染、非洲水牛、病毒与细菌、野生种群、宿主特征、季节变化。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A9df8a9ad93e8924eadf5506d134ddbaaef53c0b15af0214c1abeb11c0d083b3e
使用许可：CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
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- OpenDataLab:
数据说明
Caroline Glidden; Courtney Coon; Brianna Beechler; Chase McNulty; Vanessa Ezenwa; Anna Jolles (2025). Co-infection best predicts respiratory viral infection in a wild host [Dataset]. http://doi.org/10.5061/dryad.hmgqnk9fj
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
