数据集:定义新标准:人血小板裂解物支持原代呼吸道上皮细胞的增殖与分化

数据覆盖人血小板裂解物支持原代呼吸道上皮细胞增殖与分化的实验内容,涉及气液界面培养、无血清细胞培养、呼吸体外模型及猪呼吸道上皮细胞等主题,可用于呼吸系统疾病体外模型构建与细胞培养条件评估等研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution 4.0 Internatio

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2026-10-22 更新
浏览 2
图像Air-Liquid Interface CultureSerum-Free Cell CultureRespiratory In Vitro ModelPorcine Respiratory Epithelial Cells3R
Data: Defining a New Standard: Human Platelet Lysate Supports Proliferation and Differentiation of Primary Respiratory Epithelial Cells

基本信息

模态
图像
大小
43.512197904 GB
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

数据集:定义新标准:人血小板裂解物支持原代呼吸道上皮细胞的增殖与分化

Data: Defining a New Standard: Human Platelet Lysate Supports Proliferation and Differentiation of Primary Respiratory Epithelial Cells

该数据集收录了与论文《Defining a New Standard: Human Platelet Lysate Supports Proliferation and Differentiation of Primary Respiratory Epithelial Cells》相关的全部原始数据,包括原始数值数据、图像和统计计算结果。数据覆盖人血小板裂解物支持原代呼吸道上皮细胞增殖与分化的实验内容,涉及气液界面培养、无血清细胞培养、呼吸体外模型及猪呼吸道上皮细胞等主题,可用于呼吸系统疾病体外模型构建与细胞培养条件评估等研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution 4.0 Internatio。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【主题与分类】

主题标签:Air-Liquid Interface Culture、Serum-Free Cell Culture、Respiratory In Vitro Model、Porcine Respiratory Epithelial Cells、3R。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.23492548

使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。

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源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.23492548

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  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 43.51 GB。

数据说明

该数据集包含与手稿《定义新标准:人血小板裂解液支持原代呼吸道上皮细胞的增殖与分化》相关的所有原始数据(原始数值数据、图像、统计计算)。更多信息请参阅“Readme”文件。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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