二尖瓣反流与正常对照左心房中选定特征下调基因表达数据集
该数据集包含二尖瓣反流患者与正常对照者左心房组织的选定特征下调基因表达数据,数据模态为基因表达谱。它主要用于心脏疾病基因组学研究,特别是通过比较分析揭示二尖瓣反流的分子机制、识别疾病相关的下调基因表达模式,并为潜在生物标志物的发现提供数据支持。

基本信息
资源简介
二尖瓣反流与正常对照左心房中选定特征下调基因表达数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Selected Signature Downregulated Gene Expressions in the Left Atria of Mitral Regurgitation vs. Normal Control》。配套论文《Exploring Regulatory Mechanisms of Atrial Myocyte Hypertrophy of Mitral Regurgitation through Gene Expression Profiling Analysis: Role of NFAT in Cardiac Hypertrophy》发表于 PLOS ONE(2016),DOI:10.1371/journal.pone.0166791。源站首次发布:2016-12-01。
【数据内容】
源站原始描述:Selected Signature Downregulated Gene Expressions in the Left Atria of Mitral Regurgitation vs. Normal Control
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 83.97 KB。Table 4.xls:application/vnd.ms-excel,83.97 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0166791.t004。
【主题与分类】
源站学科分类:Biophysics、Biochemistry、Medicine、Microbiology、Cell Biology、Genetics。主题标签:Ingenuity Pathway Analysis molecule activity predictor、AVD patients、RT-PCR、Gene Expression Profiling Analysis、PLCE、3R、PPP 3CB MEF 2C、aortic valve disease、MR patients、NC。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biophysics、Biochemistry、Medicine、Microbiology、Cell Biology、Genetics。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Selected_Signature_Downregulated_Gene_Expressions_in_the_Left_Atria_of_Mitral_Regurgitation_vs_Normal_Control/4281770
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Chang, Tzu-Hao; Chen, Mien-Cheng; Chang, Jen-Ping; Huang, Hsien-Da; Ho, Wan-Chun; Lin, Yu-Sheng; et al. (2016). Selected Signature Downregulated Gene Expressions in the Left Atria of Mitral Regurgitation vs. Normal Control. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集收录了二尖瓣反流患者与正常对照人群左心房组织中选定特征的下调基因表达数据。数据来源于公开的基因表达谱研究,通过比较分析二尖瓣反流患者与健康对照的左心房组织样本,识别出在疾病状态下显著下调的基因表达特征。该数据集主要用于心脏疾病基因组学领域的研究,特别是二尖瓣反流的分子机制探索、潜在生物标志物发现以及相关病理生理过程的深入理解。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




