儿童全身麻醉期间通气策略的当前实践

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06166706

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：机械通气并发症、儿童急性淋巴细胞白血病（ALL）、肺部并发症、围术期/术后并发症。术后肺部并发症（PPCs）在全身麻醉的儿童中较为常见，并与住院时间延长和高额费用相关。在接受全身麻醉的成人患者中，PPCs的发生与呼吸机设置相关。目前缺乏儿童围术期呼吸机设置的数据，使麻醉医师缺乏指导。因此，当前儿童围术期机械通气的标准治疗预计存在极大异质性，导致通气能量水平高于必要值。因此，非常有必要评估儿童围术期通气的当前实践，并确定其与PPCs的关联。

目的 本研究的目的是：* 确定儿科患者中PPCs的发生率；* 描述接受全身麻醉儿童的呼吸支持实践；* 描述接受全身麻醉儿童呼吸支持及PPCs发生的地理经济差异/变化；* 识别与PPCs发生、住院时间及儿科重症监护病房（PICU）入住具有独立关联的潜在可改变因素；以及* 开发一个与ARISCAT评分相当的PPCs发生风险评分。研究设计 多中心国际观察性队列研究。研究人群 在手术室接受全身麻醉有创通气的≤16岁患者。主要研究终点 主要终点是PPCs的发生率。次要结局是呼吸机设置、通气参数、住院时间及PICU入住情况。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。