基于医院的连续患者监测系统

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06739447

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：创伤、阑尾切除术、儿童急性淋巴细胞白血病、生命体征监测。生命体征（VS）监测是一种普遍使用的工具，用于评估患者的基本生理状态，主要目的是发现可能表明临床意义事件的生理恶化。生理恶化在创伤和术后患者群体中相对常见。因此，在大多数高收入国家（HIC），这类患者通过自动化、连续性的床旁生命体征系统进行监测，而在许多低收入和中等收入国家（LMIC），手动、间歇性（从每15分钟到每6小时）的生命体征监测仍被广泛采用。研究人员提议在加纳进一步完善和扩大一种消费级可穿戴监测系统，以改善低资源环境下的结局（CONSOL）。CONSOL是由MPIs开发的一个基于CWD的平台，能够近实时地收集并显示心率、呼吸频率和血氧饱和度，并可查看过去1分钟以及1、4和24小时的快照，可在平板电脑或智能手机上查看。

研究人员拟评估使用CONSOL对以下两类患者进行生命体征（VS）监测：(a) 急诊科（ED）的儿科创伤患者，以及(b) 外科病房的儿科术后阑尾炎患者。选择这些人群是因为其发生提示临床意义事件的生理功能恶化风险较高，且与成人相比，儿科患者表达体征和症状的能力往往更为有限。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。