CT异常提示肺部感染与确诊COVID-19患者较低18F-FDG摄取相关
条件：存在COVID-19兼容的CT异常。提示肺部COVID-19感染的CT征象已被广泛描述，而18F-FDG-PET征象尚未被描述
基本信息
资源简介
CT异常提示肺部感染与确诊COVID-19患者较低18F-FDG摄取相关
该数据集围绕新型冠状病毒感染（COVID-19）的影像学表现展开，重点关注CT异常与18F-FDG摄取之间的关系。数据集英文名称为“CT Abnormalities Evocative of Lung Infection Are Associated With Lower 18F-FDG Uptake in Confirmed COVID-19 Patients”，来源站为clinicaltrials.gov，本站分类归入呼吸系统疾病/其他。其主题标签为“Presence of COVID-19 Compatible CT Abnormalities”，短描述指出：条件为存在COVID-19兼容的CT异常；提示肺部COVID-19感染的CT征象已被广泛描述，而18F-FDG-PET征象尚未被描述。整体而言，该数据集面向COVID-19肺部感染的影像识别与核医学特征探索，尤其关注在CT出现可疑异常时，18F-FDG-PET是否呈现特定表现。
【数据集背景】
该数据集来源于clinicaltrials.gov，聚焦于COVID-19疫情期间的肺部感染影像学判断。源站描述指出，提示肺部COVID-19感染的CT征象已被广泛描述，而18F-FDG-PET征象尚未被充分描述。基于这一背景，相关研究旨在识别COVID-19患者中特定的18F-FDG-PET征象。研究对象为两类人群：一是根据COVID-19疫情期间记录的18F-FDG-PET/CT结果，被怀疑存在肺部感染的患者；二是通过适当的病毒检测明确确诊或排除COVID-19的患者。该数据集的主题标签为“Presence of COVID-19 Compatible CT Abnormalities”，说明其核心关注点是存在与COVID-19兼容的CT异常这一条件。
【数据内容】
该数据集的主题标签为“Presence of COVID-19 Compatible CT Abnormalities”，即存在COVID-19兼容的CT异常。源站描述提到，研究关注CT异常与18F-FDG摄取之间的关系，具体表现为CT异常提示肺部感染时，与确诊COVID-19患者中较低的18F-FDG摄取相关联。数据集英文名称也直接反映了这一关联。关于数据集的具体样本量、字段结构、变量类型、影像数量、患者人口学信息、统计指标等，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。源站描述说明，研究基于COVID-19疫情期间记录的18F-FDG-PET/CT结果，纳入被怀疑存在肺部感染的患者，并通过适当的病毒检测明确确诊或排除COVID-19。采集地点、采集时间范围、扫描设备型号、扫描参数、病毒检测具体方法、伦理审批信息等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于呼吸系统疾病/其他分类下的COVID-19影像学研究，尤其是围绕CT异常与18F-FDG-PET表现之间关系的探索。其潜在应用场景包括：识别COVID-19兼容的CT异常；分析确诊COVID-19患者中18F-FDG摄取的变化；在疫情期间对疑似肺部感染患者进行影像学评估时，辅助理解CT与PET征象的关联。关于具体的临床决策支持、诊断准确性评价、预后预测等用途，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据访问方式、文件格式、读取工具、预处理步骤、分析流程、代码示例或许可条款等。
【质量与限制】
源站未提供该数据集的质量评估信息与限制说明，包括样本代表性、标注可靠性、缺失数据情况、偏倚控制、外部验证结果等。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04512118
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：存在与COVID-19相符的CT异常。虽然已有大量描述提示肺部COVID-19感染的CT征象，但18F-FDG-PET征象尚未得到充分阐述。本研究旨在识别特定COVID-19的18F-FDG-PET征象，研究对象为：(i)在COVID-19疫情期间根据18F-FDG-PET/CT记录被怀疑有肺部感染的患者，且(ii)通过适当的病毒检测明确确立或排除了COVID-19诊断的患者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
