以色列Clalit健康服务医护人员新冠疫苗有效性研究（CoVEHPI）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04709003

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：Covid19、冠状病毒感染、疫苗有效性。尽管已获批COVID-19疫苗的临床试验证明了疫苗在预防有症状感染方面的效力，但关于疫苗有效性的许多问题，例如COVID-19疫苗在预防无症状感染（作为传播的替代指标）方面的有效性以及保护持续时间，只能在真实世界试验中进行评估。本研究的目的是评估COVID-19疫苗（辉瑞疫苗，以及若有可用的莫德纳疫苗）在以色列医护人员中预防感染的有效性。将招募Clalit会员且在Soroka、Beilinson、Meir、Haemek、Kaplan和Schneider医院工作的医护人员，年龄18岁及以上，且根据卫生部指南符合接种COVID-19疫苗条件者，无论其是否有接种COVID-19疫苗的意愿。将采集基线血清学样本和呼吸道样本。参与者将被要求每周提供一次呼吸道样本，持续3个月，之后在研究剩余期间每月提供一次。参与者还将在1个月、3个月、6个月、9个月和12个月时抽血。

呼吸道样本将通过RT-PCR检测SARS-CoV-2；血清学将检测SARS-CoV-2抗体。研究将持续12个月。对于每位参与者，将在研究期间从电子病历中提取数据，并回溯至2010年。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。