Covid-19 最新新闻数据集
2019 冠状病毒病（COVID19）时间序列，列出确诊病例、报告死亡和报告康复。数据按国家（有时按次区域）细分。2019 冠状病毒病（COVID19）由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2（SARSCoV2）引起，已在全球范围内产生影响
基本信息
资源简介
Covid-19 最新新闻数据集
Covid-19 latest news dataset 是一个与 2019 冠状病毒病（COVID19）相关的数据集，其内容既涉及疫情时间序列信息，也涉及与疫情相关的最新新闻。根据来源站描述，该时间序列列出确诊病例、报告死亡和报告康复，并按国家（有时按次区域）细分。2019 冠状病毒病由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2（SARSCoV2）引起，已在全球范围内产生影响。2020 年 3 月 11 日，世界卫生组织宣布其为大流行，当时全球 110 多个国家和地区报告了超过 118,000 例冠状病毒病病例。该数据集由 Rajat Thakur 发布，机构为 Mendeley，发布时间为 2021 年，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。本站将其归类为呼吸系统疾病 / 其他。
【数据集背景】
2019 冠状病毒病（COVID19）由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2（SARSCoV2）引起，已在全球范围内产生影响。根据来源站描述，2020 年 3 月 11 日，世界卫生组织（WHO）宣布其为大流行，当时指示全球 110 多个国家和地区有超过 118,000 例冠状病毒病病例。该数据集正是在这一全球公共卫生事件背景下形成，既包含疫情时间序列数据，也包含与 Covid-19 相关的最新新闻。数据集作者为 Rajat Thakur，机构为 Mendeley，发布时间为 2021 年。
【数据内容】
该数据集的核心内容之一是 COVID19 时间序列，列出确诊病例、报告死亡和报告康复。数据按国家细分，有时也按次区域细分。除时间序列外，数据集还包含与 Covid-19 相关的最新新闻。来源站描述指出，这些新闻是通过 Newsdata.io 新闻 API 获取的。数据集英文名为 Covid-19 latest news dataset，本站分类为呼吸系统疾病 / 其他。除上述内容外，源站未提供更细的字段结构、变量类型、时间粒度、国家或次区域覆盖范围、新闻条目数量等具体信息。
【采集与来源】
数据集的来源站为 doi.org。来源站描述明确说明，该数据集包含与 Covid-19 相关的最新新闻，并且这些新闻是在 Newsdata.io 新闻 API 的帮助下获取的。时间序列部分的具体采集方式、更新频率、原始数据提供方等信息，源站未提供。数据集作者为 Rajat Thakur，机构为 Mendeley，发布时间为 2021 年。除上述信息外，源站未提供更多关于采集流程、数据抓取时间窗口或数据处理步骤的说明。
【适用场景】
基于来源站描述，该数据集可用于了解 COVID19 时间序列中的确诊病例、报告死亡和报告康复情况，并可按国家或次区域进行细分查看。同时，由于数据集包含与 Covid-19 相关的最新新闻，也可用于结合疫情时间序列与新闻信息进行观察。该数据集本站分类为呼吸系统疾病 / 其他，因此适用于呼吸系统疾病相关领域的数据使用。除上述用途外，源站未提供关于具体应用场景、建模任务或分析目标的进一步说明。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明，包括数据加载方式、文件格式、字段含义、时间范围、更新机制或配套代码等。使用者如需使用该数据集，应参考 doi.org 来源站及 Mendeley 机构页面提供的原始说明。该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，使用时需遵循该许可的要求。除许可信息外，源站未提供更多关于使用步骤或技术要求的说明。
【质量与限制】
来源站描述提到，该数据集的时间序列列出确诊病例、报告死亡和报告康复，并按国家（有时按次区域）细分；新闻部分通过 Newsdata.io 新闻 API 获取。关于数据完整性、准确性、缺失情况、偏差、覆盖范围、时间一致性或新闻去重等质量与限制信息，源站未提供。使用者应结合来源站和原始发布页面自行评估数据适用性。
【引用与许可】
该数据集英文名为 Covid-19 latest news dataset，作者为 Rajat Thakur，机构为 Mendeley，发布时间为 2021 年，来源站为 doi.org。许可为 Creative Commons Attribution 4.0 International。使用或引用该数据集时，应按照该许可要求进行署名，并参考来源站 doi.org 及 Mendeley 机构页面提供的引用信息。除上述内容外，源站未提供更多关于引用格式或附加条款的说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17632/8rbm7d874k
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 299.4 MB。
数据说明
冠状病毒病2019（COVID-19）时间序列，列出了确诊病例、报告死亡数和报告康复数。数据按国家（有时按次区域）细分。冠状病毒病（COVID-19）由严重急性呼吸综合征冠状病毒2型（SARS-CoV-2）引起，已在全球范围内产生影响。2020年3月11日，世界卫生组织（WHO）宣布其为大流行病，目前表明全球110多个国家和地区有超过118,000例冠状病毒病病例。该数据集包含与Covid-19相关的最新新闻，是通过Newsdata.io新闻API获取的。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
