COVID-19慢性适应与运动应答（COVID-CARE）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04595773

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：COVID-19。研究描述：这项随机对照试验将确定有氧运动训练是否对COVID-19幸存者的身体功能、健康相关生活质量、自由生活体力活动和睡眠质量有益。参与者将被随机分配到有氧运动训练与教育（AET+）组或仅接受教育的对照组（CON），为期10周。身体功能评估、自我报告的生活质量（QOL）健康结果、自由生活体力活动和睡眠质量将在基线和10周干预期后进行测量。CON组的参与者在10周随访访视后将交叉并进行AET。所有参与者将被监测一年，以捕捉随时间变化的自由生活体力活动、睡眠质量和健康相关QOL结果。假设在10周后，AET+在身体功能、健康相关QOL、自由生活体力活动和睡眠质量方面将显示出更大的改善。

目的：主要目的：考察有氧运动训练对COVID-19康复期参与者身体功能的影响。次要目的：考察有氧运动训练对COVID-19康复期参与者患者报告结局及其他健康相关生活质量组成部分的影响；考察有氧运动训练对COVID-19康复期参与者自由生活体力活动和睡眠质量的影响。探索性目的：探索有氧运动训练对COVID-19康复期参与者临床结局、心肺功能、认知、生物标志物、代谢组学、超声肌肉测量及血管功能的影响；探索在COVID-19康复期参与者交叉CON组中远程实施AET方案的可行性；探索随访体力活动、睡眠质量和健康相关生活质量结局

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。