囊性纤维化患者COVID-19抗体应答研究：CAR-CF

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05745948

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：COVID-19、囊性纤维化。这是一项针对囊性纤维化患者（pwCF）的前瞻性纵向队列研究，涉及对参与者的重复连续采样。选择此研究设计旨在全面了解SARS-CoV-2血清流行率随时间的变化及随后对囊性纤维化患者的临床影响。研究将在参与的囊性纤维化中心进行，为期3年。研究对象将包括儿童和成人囊性纤维化患者。对于研究的英国部分，欧洲囊性纤维化学会-临床试验网络（ECFS-CTN）中的英国研究者将被邀请参与。参与的研究者可在12个月内招募所有符合条件的囊性纤维化患者。随后，参与者将被随访24个月。参与者将在其常规门诊就诊时捐献血液样本。血液样本将在第0天（基线）、第6、12、18和24个月时采集（以配合常规临床复查）。此外，每当参与者因抽血访问诊所时，将机会性地采集额外血液样本。

这些血液样本可能与常规护理、年度复查访视、肺部急性加重（PEx）、CF并发症或开始新治疗（例如CFTR调节剂）相关。血液样本中的血清将被运送至中心实验室（贝尔法斯特女王大学），用于严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）抗体的标准化检测。除血液样本外，研究者还将从患者的健康记录中收集临床数据，并将这些数据录入病例报告表（CRF）。临床数据将根据当地临床实践，结合常规护理访视进行收集。研究者将从患者医疗记录中常规记录的信息中收集数据元素。数据将按照研究计划在基线、第6个月、第12个月、第18个月和第24个月收集，并在上述其他采血时间点收集。数据收集将包括CF门诊可获得的常规数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。