囊性纤维化患者的COVID-19抗体应答

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05614336

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：COVID-19、囊性纤维化。由SARS-CoV-2病毒引起的2019冠状病毒病（COVID-19）已导致全球大流行持续蔓延。囊性纤维化患者（pwCF）中报告的COVID-19病例数相对较低，其原因尚不清楚，可能是由于加强了感染预防措施，也可能是pwCF具有保护性遗传/免疫因素。本研究旨在前瞻性地评估在两年期间具有SARS-CoV-2抗体证据的pwCF比例，包括成人和儿童囊性纤维化患者。本研究还将考察具有SARS-CoV-2抗体的pwCF是否具有不同的临床表现，以及这对他们的囊性纤维化疾病有何影响。拟议的研究将从欧洲的儿童和成人囊性纤维化中心招募pwCF。将在第0、6、12、18和24个月采集的血样中进行血清学检测以检测抗体，如果通过常规临床护理可获得血液检查，则增加额外时间点。在常规临床评估期间，将收集有关肺功能、囊性纤维化相关病史、肺部急性加重、抗生素使用以及微生物学和疫苗接种情况的临床数据。

将考察社会人口学和临床变量与血清学检测之间的关联。将研究SARS-CoV-2感染对临床结局和分析终点的影响，以探索是否存在与年龄或性别相关的差异，并对肺移植受者和接受CFTR调节剂治疗的pwCF进行结局的亚组分析。由于pwCF接种COVID-19疫苗，将比较pwCF在自然感染和接种SARS-CoV-2疫苗后抗SARS-CoV-2抗体的产生和随时间推移的演变情况。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。