COPD再入院预测-ReCOPD项目
疾病条件：重度早发型慢性阻塞性肺疾病。设计：一项前瞻性观察性队列研究，嵌套病例对照研究，从指数住院入院起随访一年。受试者：本研究中将考虑从招募的COPD急性加重患者入院指数发作开始的事件
基本信息
资源简介
COPD再入院预测-ReCOPD项目
COPD Readmissions Prediction- ReCOPD Project 是一个聚焦重度早发型慢性阻塞性肺疾病（COPD）再入院预测的研究数据集，来源站为 clinicaltrials.gov，本站分类归入呼吸系统疾病 / 其他。该数据集对应的研究以 COPD 急性加重住院患者为对象，采用前瞻性观察性队列研究设计，并嵌套病例对照研究，从指数住院入院起进行为期一年的随访。研究为多中心、多学科协作，参与医院分布于安达卢西亚、加那利群岛、马德里和巴斯克地区。数据集围绕患者入院指数发作展开事件记录，主题标签为 Pulmonary Disease, Chronic Obstructive, Severe Early-Onset，可用于再入院风险预测相关的研究与分析。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究关注重度早发型慢性阻塞性肺疾病患者的再入院问题。慢性阻塞性肺疾病急性加重导致的住院与再入院是呼吸系统疾病管理中的重要议题，而重度早发型患者群体具有其特殊性。源站描述显示，研究条件为 Pulmonary Disease, Chronic Obstructive, Severe Early-Onset，即重度早发型慢性阻塞性肺疾病。研究设计为前瞻性观察性队列研究，并嵌套病例对照研究，随访期从指数住院入院起持续一年。这一设计背景决定了数据集以患者住院事件及其后续一年内的转归为核心组织线索，服务于再入院预测这一研究目标。
【数据内容】
依据源站描述，本研究中将考虑从招募的 COPD 急性加重患者入院指数发作开始的事件。研究对象为慢性阻塞性肺疾病急性加重期的患者，纳入标准为慢性阻塞性肺疾病急性加重（COPD exacerbation）的发作事件。源站描述提及，这些患者可以以两种表现形式入院，描述在“A) known cas”处截断，未提供完整内容。除上述关于研究条件、研究设计、受试对象与纳入标准的信息外，数据集的具体变量、字段结构、样本量、记录条数等细节，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov。研究为多中心、多学科研究，参与医院包括：Costa del Sol Hospital（安达卢西亚）、Nuestra Señora de la Candelaria University Hospital（加那利群岛）、Gregorio Marañón General University Hospital（马德里），以及巴斯克地区的医院（Araba、Donostia、Basurto、Cruces University Hospitals 和 Santa Marina 与 Galdakao-Usansolo Hospitals）。研究采用前瞻性观察性队列设计并嵌套病例对照研究，从指数住院入院起随访一年。关于具体的采集流程、数据录入方式、随访执行细节等，源站未提供。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集适用于慢性阻塞性肺疾病急性加重患者再入院预测相关的研究，尤其是围绕重度早发型 COPD 人群的队列分析与嵌套病例对照分析。其为期一年的随访设计可用于考察从指数住院入院起一年内的事件与转归。多中心、多学科的研究背景使其可用于跨医院、跨地区的研究协作场景。关于具体的模型构建、验证用途或临床决策支持应用，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站描述在纳入标准的第二种入院表现形式处截断（“A) known cas”），相关细节不完整。数据集的具体样本量、变量定义、缺失情况、随访完成率等质量相关信息，源站未提供。使用时需注意研究设计为观察性研究并嵌套病例对照，其结论外推范围受研究设计与人群条件限制，具体限制说明源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03227211
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
研究条件：慢性阻塞性肺疾病，重度早发型。设计：一项前瞻性观察性队列研究，嵌套病例对照研究，从索引入院起随访一年。研究场所：多中心、多学科研究，参与医院如下：Costa del Sol医院（安达卢西亚）、Nuestra Señora de la Candelaria大学医院（加那利群岛）、Gregorio Marañón综合大学医院（马德里）以及巴斯克地区医院（Araba、Donostia、Basurto、Cruces大学医院及Santa Marina和Galdakao-Usansolo医院）。研究对象：本研究将以招募的COPD急性加重患者入院索引事件为起点考虑相关事件。纳入标准：慢性阻塞性肺疾病（COPD）急性加重患者的事件。这些患者可以两种形式入院：A）已知COPD病例：既往诊断为COPD（FEV1/FVC<70%）且发生COPD急性加重的患者事件。COPD急性加重定义为相对于基线状况并超出患者日常变异范围的症状急性恶化。
此外，病情加重使得有必要对患者常规用药进行调整。最常报告的症状为呼吸困难、咳嗽、痰量增多以及痰色改变。B）COPD新发病例：因病史和anamnesis（吸烟者或吸烟量超过15包/年的戒烟者，伴有基线呼吸困难、咳嗽和咳痰超过每年三个月）而怀疑COPD，且与病情加重相符的发作。诊断将在出院后两个月内于呼吸科门诊确认，方法是在患者病情稳定时进行肺功能检查。若在该次就诊中未确认COPD，则该患者将被排除在研究之外。签署知情同意书的患者。排除标准：因其他疾病（如哮喘
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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