穿戴式多参数监测设备设计方案及第三方检测报告
包含COPD穿戴式多参数监测设备设计方案及中国食品药品检定研究院的第三方性能检测报告，用于慢阻肺日常管理。
基本信息
模态
文本
大小
0.000003 GB
创建/更新时间
2026-10-17
资源简介
本数据集是中日友好医院提供的关于慢性阻塞性肺疾病（COPD）日常管理的研究成果，包含穿戴式心电、呼吸、血氧饱和度、脉率和运动状态等多参数集成监测设备的设计方案，以及中国食品药品检定研究院对设备性能的第三方检测报告，数据模态为文本报告，用于支持COPD患者的无创、连续动态监测与智能分析。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.24.A0025.202109.2001.V1.0
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 3.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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