约旦人群COPD患者生活质量及其相关因素的横断面研究数据
该数据集为约旦人群COPD患者生活质量及其相关因素横断面研究的底层数据，来源于search.dataone.org，归类于呼吸系统疾病/其他
基本信息
资源简介
约旦人群COPD患者生活质量及其相关因素的横断面研究数据
COPD Patients' Quality of Life and its Related Factors: A cross-sectional study of the Jordanian population
该数据集为约旦人群COPD患者生活质量及其相关因素横断面研究的底层数据，来源于search.dataone.org，归类于呼吸系统疾病/其他。数据覆盖约旦COPD患者的生活质量及相关因素信息，可用于分析该人群生活质量状况及其影响因素，支持呼吸系统疾病相关的观察性研究（来源 DataONE，http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0 许可）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含“约旦人群COPD患者生活质量及其相关因素：一项横断面研究”研究的底层数据。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。本站分类：呼吸系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A80a49b311e3833cd5b425870dd0e789488c0a514a2585c5dbe0b9966ddbcb91e
使用许可：http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0。
下载信息
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含“COPD患者的生活质量及其相关因素：约旦人群的横断面研究”研究的底层数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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