菱形肌间沟阻滞与后上锯肌肋间平面阻滞的比较

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕电视辅助胸外科手术(VATS)术后疼痛管理,比较菱形肌间沟阻滞(RIB)与后上锯肌肋间平面阻滞(SPSIPB)两种区域镇痛技术

Ankara City Hospital BilkentAnkara City Hospital Bilkent
clinicaltrials
浏览 7
医学影像分类Pain, PostoperativeMultimodal AnalgesiaRhomboid Intercostal BlockThoracic Surgery, Video-Assisted
Comparison of the Rhomboid Intercostal Block and Serratus Posterior Superior Intercostal Plane Block

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

菱形肌间沟阻滞与后上锯肌肋间平面阻滞的比较

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕电视辅助胸外科手术(VATS)术后疼痛管理,比较菱形肌间沟阻滞(RIB)与后上锯肌肋间平面阻滞(SPSIPB)两种区域镇痛技术。VATS 虽较开胸手术创伤小,但患者仍可能出现明显术后疼痛,影响呼吸功能、活动与康复。数据集涵盖术后疼痛、多模式镇痛及多种区域阻滞方式等主题,可用于镇痛效果比较、术后疼痛管理策略评估及相关临床研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:术后疼痛、多模式镇痛、菱形肌间沟阻滞、后上锯肌肋间平面阻滞、电视辅助胸外科手术。电视辅助胸外科手术(VATS)广泛用于各种胸部病变的管理,与开胸手术相比通常创伤更小。然而,患者仍可能经历明显的术后疼痛,这可能对呼吸功能、活动能力和康复产生不利影响。多种区域镇痛技术已被纳入 VATS 的多模式疼痛管理策略,包括胸椎旁阻滞(TPVB)、竖脊肌平面阻滞(ESPB)、肋间神经阻滞、前锯肌平面阻滞(SAPB)、菱形肌间沟阻滞(RIB)和后上锯肌肋间平面阻滞(SPSIPB)。在这些方法中

【主题与分类】

主题标签:Pain, Postoperative、Multimodal Analgesia、Rhomboid Intercostal Block、Thoracic Surgery, Video-Assisted。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07650877

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:术后疼痛、多模式镇痛、菱形肌肋间阻滞、后上锯肌肋间平面阻滞、胸外科手术、视频辅助。视频辅助胸外科手术(VATS)广泛应用于各种胸科疾病的治疗,与开胸手术相比,通常与减少的手术创伤相关。然而,患者仍可能经历相当程度的术后疼痛,这可能对呼吸功能、活动能力和康复产生不利影响。多种区域镇痛技术已被纳入VATS的多模式疼痛管理策略中,包括胸椎旁阻滞(TPVB)、竖脊肌平面阻滞(ESPB)、肋间神经阻滞、前锯肌平面阻滞(SAPB)、菱形肌肋间阻滞(RIB)和后上锯肌肋间平面阻滞(SPSIPB)。在这些方法中,超声引导下的TPVB传统上被视为参考性的区域镇痛技术。近年来,筋膜间平面阻滞因其技术简便性和良好的安全性而受到越来越多的关注。

RIB和SPSIPB是两种新型的筋膜间平面阻滞技术,可能为胸科手术后提供有效的镇痛效果。本研究旨在比较RIB与SPSIPB在接受VATS患者中的镇痛效能,并评估它们对术后疼痛结局的影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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