胸外科手术中静脉利多卡因、氯胺酮与镁剂的应用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07359469

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

条件：术后疼痛、胸外科手术、多模式镇痛、阿片类药物消耗、术后。这项前瞻性观察性队列研究纳入了2018年至2022年间接受择期肺切除术的118名成年患者。目的是评估术中静脉注射利多卡因、氯胺酮和镁剂（LKM）与术后镇痛结果之间的关联。71名患者作为标准化多模式镇痛方案的一部分接受了术中LKM，包括利多卡因（1.5 mg/kg推注后以1.5 mg/kg/h输注）、氯胺酮（0.3 mg/kg推注）和硫酸镁（1.5 g推注）。47名患者接受了未使用LKM的标准麻醉。未分配研究特异性干预；暴露基于常规麻醉实践。主要结局为术后最初24小时内的静脉吗啡总消耗量。次要结局包括3小时和24小时时的疼痛评分（VAS）、3个月时慢性术后疼痛的发生率、肺部及心血管并发症、肾损伤、血栓栓塞事件、住院时间和死亡率。

安全监测包括低血压、心动过缓、心律失常、幻觉以及麻醉苏醒延迟。本研究旨在识别影响胸科手术后疼痛和阿片类药物使用的围手术期因素，同时评估LKM在多模式镇痛策略中的潜在益处。所有患者均提供了知情同意，且本研究获得了当地伦理委员会的批准。数据收集和临床管理均遵循标准的机构方案。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。