呼吸道病毒疫苗免疫原性比较（CIRV2）研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，对应呼吸道病毒疫苗免疫原性比较（CIRV2）研究。研究计划每年对FDA批准的最新版COVID-19和/或流感疫苗进行免疫原性与反应原性的直接比较，对象为符合FDA接种资格且无严重免疫系统受损疾病的人群
基本信息
资源简介
呼吸道病毒疫苗免疫原性比较（CIRV2）研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，对应呼吸道病毒疫苗免疫原性比较（CIRV2）研究。研究计划每年对FDA批准的最新版COVID-19和/或流感疫苗进行免疫原性与反应原性的直接比较，对象为符合FDA接种资格且无严重免疫系统受损疾病的人群。2026年将直接比较2026年Novavax重组COVID-19疫苗与2026年Pfizer/BioNTech mRNA COVID-19疫苗。数据可用于疫苗免疫原性与反应原性的比较分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：COVID -19、COVID - 19、COVID 19、Influenza、呼吸道病毒、呼吸道病毒、呼吸道病毒感染、呼吸道病毒感染。呼吸道病毒疫苗免疫原性比较（CIRV2）研究的目标是每年对FDA批准的最新版COVID-19和/或流感疫苗的免疫原性和反应原性进行直接比较。研究将在符合FDA接种资格且没有严重损害其免疫系统的医学状况的个体中进行。2026年，该研究将直接比较2026年Novavax重组COVID-19疫苗与2026年Pfizer/BioNTech mRNA COVID-19疫苗的免疫原性和反应原性。
【主题与分类】
主题标签：COVID -19、COVID - 19、COVID 19、Influenza、Respiratory Virus、Respiratory Viruses、Respiratory Virus Infection、Respiratory Virus Infections。本站分类：呼吸系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07287137
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07287137
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：COVID-19、COVID-19、COVID-19、流感、呼吸道病毒、呼吸道病毒、呼吸道病毒感染、呼吸道病毒感染。呼吸道病毒疫苗比较免疫原性（CIRV2）研究的目标是每年对FDA批准的最新版COVID-19和/或流感疫苗的免疫原性和反应原性进行直接比较。研究将在符合FDA接种资格且没有严重损害免疫系统的医学状况的个体中进行。2026年，该研究将直接比较2026年Novavax重组COVID-19疫苗与2026年Pfizer/BioNTech mRNA COVID-19疫苗的免疫原性和反应原性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
