2017年路易斯安那州Barataria Bay野生宽吻海豚生殖健康评估数据
此前对路易斯安那州Barataria Bay的宽吻海豚（Tursiops truncatus）进行的研究表明，Deepwater Horizon溢油事件后接触石油产品导致肾上腺和肺部疾病，进而造成溢油后最初几年死亡率上升和生殖成功率下降
基本信息
资源简介
2017年路易斯安那州Barataria Bay野生宽吻海豚生殖健康评估数据
该数据集收录了2017年9月18日至2017年9月21日期间，在美国路易斯安那州Barataria Bay对野生宽吻海豚（Tursiops truncatus）进行生殖健康评估所获得的相关数据。此前针对同一区域宽吻海豚的研究已经表明，Deepwater Horizon溢油事件后，海豚接触石油产品会导致肾上腺和肺部疾病，并在溢油后的最初几年造成死亡率上升和生殖成功率下降。因此，持续监测Barataria Bay海豚的生殖健康状况，对于判断生殖成功率随时间的变化十分必要。该数据库正是在这一背景下建立，汇集了2017年对当地活体海豚开展健康评估所得到的数据，重点关注成年雌性个体，尤其是那些依据以往带幼崽目击记录可判断为生殖成熟的个体。
【数据集背景】
该数据集的形成与Deepwater Horizon溢油事件后的长期生态监测需求密切相关。此前对路易斯安那州Barataria Bay宽吻海豚的研究已经证明，溢油后接触石油产品可导致肾上腺和肺部疾病，并进一步造成溢油后最初几年死亡率升高和生殖成功率下降。基于这一认识，有必要继续监测Barataria Bay海豚的生殖健康，以确定生殖成功率随时间的变化。该数据集所涵盖的时间范围为2017年9月18日至2017年9月21日，地点位于路易斯安那州Barataria Bay，研究对象为野生宽吻海豚。
【数据内容】
该数据库包含2017年在Barataria Bay对活体海豚进行健康评估所获得的数据。评估采用此前已描述过的方法。对于活体海豚的数据，评估重点为成年雌性个体，特别是那些依据以往带幼崽目击记录可判断为生殖成熟的个体。每个被采样的活体野生海豚的相关数据包括采样位置等信息。该数据集在分类上属于呼吸系统疾病 / 其他类别。除上述内容外，源站未提供更详细的数据字段、变量结构或记录数量说明。
【采集与来源】
该数据集的来源站为search.dataone.org。数据采集时间为2017年9月18日至2017年9月21日，采集地点为路易斯安那州Barataria Bay。采集对象为野生宽吻海豚（Tursiops truncatus），采集方式为对活体海豚进行健康评估，所用方法为此前研究已描述的方法。评估聚焦于成年雌性海豚，尤其是已知生殖成熟的个体。关于具体的采样团队、采样许可、样本处理流程及数据记录规范，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于评估和监测Barataria Bay野生宽吻海豚的生殖健康状况，尤其是用于判断Deepwater Horizon溢油事件后当地海豚生殖成功率随时间的变化。由于数据聚焦于成年雌性及已知生殖成熟的个体，可用于与生殖健康相关的健康评估分析。此外，该数据集也可用于与呼吸系统疾病 / 其他类别相关的数据整合或参考。关于该数据集在其他物种、其他区域或其他疾病领域的适用性，源站未提供。
【使用方法】
该数据集以数据库形式提供，包含2017年对Barataria Bay活体宽吻海豚进行健康评估所获得的数据。使用者可依据采样位置等信息，对成年雌性及已知生殖成熟个体的健康评估数据进行分析。由于该数据集的重点在于生殖健康监测，使用时可结合此前研究中已描述的方法进行理解。关于数据的具体读取方式、文件格式、字段编码及分析工具要求，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的采集时间为2017年9月18日至2017年9月21日，时间跨度较短，地点限于路易斯安那州Barataria Bay。数据对象为活体野生宽吻海豚，评估重点为成年雌性，特别是依据以往带幼崽目击记录判断为生殖成熟的个体。该数据集建立在此前研究已描述的方法之上，并服务于溢油事件后生殖健康长期监测的需求。关于数据的完整性、准确性、样本量、缺失值情况、质量控制措施及潜在偏差，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为search.dataone.org。关于该数据集的引用格式、作者信息、出版机构、版本信息及许可条款，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://search.dataone.org/view/R5-x274-000-0009-0001
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
先前对路易斯安那州巴拉塔里亚湾的宽吻海豚（Tursiops truncatus）进行的研究表明，深水地平线漏油事件后接触石油产品导致肾上腺和肺部疾病，这加剧了漏油事件后最初几年的死亡率和降低了繁殖成功率。因此，有必要继续监测巴拉塔里亚湾海豚的生殖健康状况，以确定生殖成功率随时间的变化。该数据库包含2017年巴拉塔里亚湾活体海豚的健康评估数据，采用先前描述的方法。对于活体海豚的数据，成年雌性，特别是那些根据先前与幼崽一起目击而被认为生殖成熟的个体，是这些健康评估的重点。每个采样的活体野生海豚的相关数据包括采样位置（纬度和经度）、日期、时间、性别、形态测量以及诊断测试结果，包括以下内容：（1）血气 and 呼气末二氧化碳变量，（2）血液学和血清化学值，（3）激素分析，（4）免疫功能概况，以及（5）肺部超声评分。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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