科罗拉多州大麻使用者健康队列

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02735954

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：COPD、失眠、大麻。在科罗拉多州，大麻目前既用于娱乐目的也用于医疗目的。主要活性药物是四氢大麻酚（THC）。最常见的使用途径是吸入雌株干燥花蕾/花朵的燃烧产物，可卷于纸中（大麻烟卷），或通过干式或水过滤烟具（水烟壶）中的滤网燃烧吸入。THC的消费量日益增加。吸入燃烧叶片后的副作用尚存争议。本提案的目的是建立一个重度大麻使用者的前瞻性队列，以评估大麻使用带来的正面和负面长期医学效应。由于大麻也被报道用于帮助治疗失眠，一项子研究将聚焦于大麻如何用于睡眠障碍和睡眠紊乱。本研究将招募使用大麻的个体，以进一步了解长期健康效应。研究包括一次访视，参与者将完成问卷、呼吸测试、血液和尿液采集。另有一项子研究，符合条件的参与者还将完成一项居家睡眠监测测试。

参与者每年将多次被联系以进行长期随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。