缺氧培养异体骨髓间充质干细胞治疗重度肺气肿的疗效与安全性临床研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于缺氧培养下异体骨髓间充质(基质)干细胞治疗重度肺气肿的疗效与安全性临床研究

基本信息
资源简介
缺氧培养异体骨髓间充质干细胞治疗重度肺气肿的疗效与安全性临床研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于缺氧培养下异体骨髓间充质(基质)干细胞治疗重度肺气肿的疗效与安全性临床研究。源站描述指出,干细胞移植技术正推动肺再生研究,多项实验研究证实不同来源干细胞在肺气肿模型中具有益处,包括迁移至肺部、分化为2型肺泡细胞、抑制凋亡及减轻炎症等。数据可用于呼吸系统疾病中干细胞治疗相关研究,支持对肺气肿细胞治疗策略的疗效与安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:肺气肿。正在积极发展的干细胞(SCs)移植技术引起了人们对肺再生问题的自然兴趣。大量实验研究已证明不同种类SCs在肺气肿(PE)实验模型中的益处。G. Zhen等人已表明,将间充质干细胞(MSCs)移植到木瓜蛋白酶诱导的肺气肿大鼠中,可导致其迁移至肺部、分化为2型肺泡细胞,并抑制凋亡和预防PE。K. Schweitzer等人已证明,在慢性暴露于烟草烟雾或VEGF受体阻断所致肺气肿的小鼠中,静脉给予脂肪SCs后,气道炎症活性、肺泡细胞和内皮细胞凋亡均降低。E.P. Ingenito等人的研究发现,经支气管镜置入的MSCs定植
【主题与分类】
主题标签:Pulmonary Emphysema。本站分类:呼吸系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01849159
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01849159
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:肺气肿。正在积极发展的干细胞(SCs)移植技术引起了人们对肺再生问题的自然关注。大量实验研究证实了不同类型干细胞在肺气肿(PE)实验模型中的益处。G. Zhen等人已表明,将间充质干细胞(MSCs)移植到木瓜蛋白酶诱导的肺气肿大鼠体内,可导致其迁移至肺部、分化为2型肺泡细胞,并抑制细胞凋亡和预防肺气肿。K. Schweitzer等人已证实,在由长期暴露于烟草烟雾或VEGF受体阻断所致肺气肿的小鼠中,静脉给予脂肪干细胞后,气道炎症活性、肺泡细胞和内皮细胞凋亡均降低。E.P. Ingenito等人的研究发现,经支气管内植入的MSCs可植入肺泡壁和支气管周围间质,并释放整合素、细胞外基质成分(IV型胶原、层粘连蛋白和原纤维蛋白)、血小板衍生生长因子受体和转化生长因子β2。
我们的研究还发现,同种异体骨髓间充质干细胞在不同移植时间点对大鼠弹性蛋白酶诱导的肺气肿发展具有可靠的抑制作用。在初步研究取得成功后,已开始临床试验。目前,网站http://www.ClinicalTrials.gov报告了三项评估间充质干细胞移植在COPD和肺气肿患者中疗效和安全性的研究。其中两项已完成,首个试点项目的结果已发表。作者以4例患者为例,显示在开始治疗后12个月时完全无不良反应,生活质量改善,功能指标稳定。间充质干细胞移植在呼吸衰竭患者中的一个问题是,移植细胞在促炎细胞因子和氧化应激影响下加速凋亡。由于已证实t
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




