评估COPD患者肺气肿进展预测生物标志物的纵向随访研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦慢性阻塞性肺疾病（COPD）与肺气肿的纵向随访研究。研究纳入60名无气流受限的戒烟健康者、125名COPD GOLD I、125名GOLD II、125名GOLD III患者以及最多20名合并A1AT缺乏（ZZ基因型）的COPD患者
基本信息
资源简介
评估COPD患者肺气肿进展预测生物标志物的纵向随访研究
该数据集英文名为 Longitudinal Follow up to Assess Biomarkers Predictive of Emphysema Progression in Patients With COPD（慢性阻塞性肺疾病患者肺气肿进展预测生物标志物的纵向随访研究），来源于 clinicaltrials.gov，本站归类为呼吸系统疾病 / 其他。研究聚焦慢性阻塞性肺疾病（COPD）与肺气肿的纵向随访，纳入 60 名无气流受限的戒烟健康者、125 名 COPD GOLD I 患者、125 名 GOLD II 患者、125 名 GOLD III 患者，以及最多 20 名合并 A1AT（Alpha1-Antitrypsin）缺乏（ZZ 基因型）的 COPD 患者，围绕可溶性与影像生物标志物开展研究，以考察与 COPD 进展相关的不同疾病通路方面。
【数据集背景】
慢性阻塞性肺疾病与肺气肿是呼吸系统疾病领域的重要研究对象，其疾病进展的预测与评估对临床研究具有普遍意义。该数据集所对应的研究以纵向随访为设计框架，旨在评估能够预测 COPD 患者肺气肿进展的生物标志物。研究关注的可溶性与影像生物标志物，对应的是被假定与 COPD 进展相关的不同疾病通路方面，体现了从多维度刻画疾病进程的研究思路。数据集主题标签为 Pulmonary Disease, Chronic Obstructive 与 Pulmonary Emphysema，本站分类归入呼吸系统疾病 / 其他。
【数据内容】
研究纳入的人群由若干明确分组构成：60 名健康受试者，即无任何气流受限的戒烟者；125 名 COPD GOLD I 患者；125 名 COPD GOLD II 患者；125 名 COPD GOLD III 患者；以及最多 20 名合并 A1AT 缺乏（ZZ 基因型）的 COPD 患者。研究考察的生物标志物包括可溶性生物标志物与影像生物标志物两类，针对的是被假定与 COPD 进展相关的不同疾病通路方面。除上述分组与生物标志物类别外，源站未提供各具体标志物的名称、检测方法、随访时间点与随访间隔等细节。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述中列出的研究条件为 Pulmonary Disease, Chronic Obstructive 与 Pulmonary Emphysema。研究采用纵向随访设计，受试者按上述健康者与不同 GOLD 分级患者分组纳入。关于具体的采集机构、采集地点、采集时间范围以及数据采集流程，源站未提供。
【适用场景】
基于其研究设计，该数据集适用于与 COPD 及肺气肿进展预测相关的研究场景，例如探讨可溶性与影像生物标志物在疾病进展评估中的作用，或按 GOLD 分级及 A1AT 缺乏（ZZ 基因型）分组开展比较性分析。其纵向随访特征也使其可用于关注疾病随时间变化的研究。关于该数据集在其他具体应用场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据访问方式、数据结构说明、字段定义及分析指引等。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、缺失情况、偏倚控制及使用限制的说明。已知的样本构成包括 60 名健康受试者、三个 GOLD 分级各 125 名患者以及最多 20 名 A1AT 缺乏（ZZ 基因型）患者，其中 A1AT 缺乏组为“最多 20 名”，实际纳入数量源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02719184
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：慢性阻塞性肺疾病、肺气肿。研究将包括60名健康受试者（无任何气流受限的戒烟者）、125名COPD GOLD（慢性阻塞性肺疾病全球倡议）I级患者、125名COPD GOLD II级患者、125名COPD GOLD III级患者，以及最多20名伴有A1AT（α1-抗胰蛋白酶）缺乏（ZZ基因型）的COPD患者。将研究可溶性和影像学生物标志物，涉及被推测与COPD进展相关的疾病通路的不同方面。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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