Telitacicept治疗Sjögren病合并间质性肺病的临床疗效
该数据集来自clinicaltrials.gov，关注Telitacicept治疗原发性Sjögren病相关间质性肺病的真实世界疗效
基本信息
资源简介
Telitacicept治疗Sjögren病合并间质性肺病的临床疗效
该数据集来自clinicaltrials.gov，关注Telitacicept治疗原发性Sjögren病相关间质性肺病的真实世界疗效。研究为前瞻性、开放标签、单中心队列研究，计划纳入60例经高分辨率CT确诊间质性肺病的患者，按治疗方案分为Telitacicept 160 mg皮下每周一次组和常规免疫抑制剂组，治疗观察24周。主要结局为第24周用力肺活量占预计值百分比（FVC% predicted）较基线的变化。数据可用于评估该药物对肺功能改善的预测价值及疗效比较（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：Sjögren病、间质性肺病。这是一项前瞻性、开放标签、单中心队列研究，旨在评估Telitacicept与常规免疫抑制治疗相比，在原发性Sjögren病相关间质性肺病患者中的真实世界有效性。将纳入共60例经高分辨率计算机断层扫描确诊间质性肺病的患者，并根据其治疗医师根据临床指征和患者偏好选择的治疗方案分为两个队列：一个队列接受Telitacicept 160 mg皮下注射每周一次，另一个队列接受常规免疫抑制剂。将在24周内评估治疗有效性。主要结局是第24周时用力肺活量占预计值百分比（FVC% predicted）较基线的变化。次要
【主题与分类】
主题标签：Sjögren's Disease、Interstitial Lung Disease。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07843381
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07843381
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：干燥综合征、间质性肺病。这是一项前瞻性、开放标签、单中心队列研究，旨在评估泰它西普与传统免疫抑制治疗相比，在原发性干燥综合征相关间质性肺病患者中的真实世界有效性。共纳入60例经高分辨率计算机断层扫描确诊为间质性肺病的患者，并根据其主治医师依据临床适应证和患者偏好所选择的治疗方案，将患者分配至两个队列：一个队列接受泰它西普160 mg皮下注射，每周一次；另一个队列接受传统免疫抑制药物。将在24周内评估治疗有效性。主要结局为第24周时用力肺活量占预计值百分比（FVC% predicted）较基线的变化。次要评估包括DLCO% predicted、肺总量、使用Warrick评分量化的HRCT变化、KL-6、ESSDAI。将探索B细胞亚群及相关生物标志物的变化与肺部结局之间的关联。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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