心肺诊断研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04939558

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性阻塞性肺疾病（COPD）、哮喘、肺癌、贫血、充血性心力衰竭、支气管扩张、间质性肺病、长期新冠。慢性阻塞性肺疾病（COPD）是最常见的呼吸系统疾病之一，也是全球前五大死因之一。然而，由于缺乏简单、可靠且特异的诊断检测方法，其误诊率较高（包括诊断不足和过度诊断）。此外，COPD常在疾病自然史的晚期才被诊断出来，从而错失了早期干预的机会，包括早期治疗和健康行为改变（戒烟）。肺功能检查作为当前诊断的金标准，存在不可靠（依赖操作技术）、粗糙（仅测量气流）和非特异（多种呼吸系统疾病在肺功能检查中可产生相似模式）的局限性。它还依赖于经过专门培训的工作人员正确实施。因此，肺功能检查常常（a）在做出COPD推测性诊断之前未进行，以及（b）执行质量差，导致用于呼吸系统诊断的信息质量不佳。

因此，需要一种简单、可靠、稳健且准确的慢性阻塞性肺疾病诊断测试，该测试不依赖于操作者，也不依赖于技术。目前，二氧化碳描记术具有侵入性、费用高昂，且只能在专科中心通过鼻导管和重症监护环境中对呼出二氧化碳进行微流采样来记录。N-Tidal C（NTC）手持设备是一种新型（已获得CE标志）、手持式、无线设备，旨在监测用户在静息状态下、正常潮式呼吸期间的潮式呼吸二氧化碳（TBCO2）波形。该设备可在家庭环境中安全操作，电池寿命长达数周，并具有隔离的一次性呼吸通路，可将个人呼吸与设备其余部分隔离，从而在外壳使用三阶段消毒流程去污后，可安全地在患者之间重复使用。N-Tidal技术有潜力为肺生理学提供新的见解（超越目前从肺量计中可获得的见解）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。