中西医结合治疗类风湿关节炎临床队列构建与疗效评价

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07484243

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：类风湿关节炎（RA）、类风湿关节炎相关间质性肺病、难治性类风湿关节炎。1. 研究概述 类风湿关节炎（RA）是一种以侵蚀性关节炎为主要特征的自身免疫性疾病。在中医辨证论治理论指导下，中西医结合治疗在管理难治性RA（D2T RA）和RA相关间质性肺病（RA-ILD）方面已显示出显著的临床获益。然而，RA表型与中医证候之间的生物学关联仍不明确，“病-证-症”框架的现代医学物质基础有待进一步阐明。因此，采用“病证结合”方法识别RA发病机制中的关键生物标志物和核心证候，并明确中西医结合治疗策略的优势，将为系统研究中西医结合医学中RA诊疗规律提供理论基础。

在前期研究基础上，本研究将纳入至少10,000例接受中西医结合治疗类风湿关节炎（RA）的多中心队列患者，其中包括不少于1,000例难治性RA（D2T RA）患者和不少于1,000例RA相关间质性肺病（RA-ILD）患者。采集的数据包括中医证候特征、临床资料、治疗方案、药物不良反应、生物样本、并发症及随访信息。通过系统性的数据采集与分析，本研究旨在建立中西医结合治疗RA的多中心研究队列生物样本库和临床数据库。通过总结临床诊疗规律并整合多组学研究数据，本研究将在“病-证-症”框架下进一步探索D2T RA和RA-ILD的现代科学物质基础。研究将重点阐明中医辨证论治在RA中的优势与规律，并建立科学、规范的疗效评价体系。本研究有望为……提供科学依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。