华南地区非结核分枝杆菌肺病的临床特征与免疫逃逸机制

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07377864

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数据说明

条件：非结核分枝杆菌肺病，鸟分枝杆菌复合群（MAC）。1. 背景与依据 NTM-LD因其发病机制不明确、诊断复杂、治疗结果欠佳及预后不良，给临床带来重大挑战。华南地区独特的气候（炎热、潮湿）和人口学因素提示NTM的流行病学和临床表现可能存在地域性差异。然而，该地区缺乏对其临床特征和潜在机制的系统性研究，阻碍了本地化精准医学策略的制定。2. 研究目标 主要目标：系统描述华南人群NTM-LD的流行病学模式、临床表型和预后决定因素。次要目标：分析NTM菌种分布及其与疾病严重程度和影像学表现的相关性。探究NTM感染后宿主免疫微环境的变化，重点关注炎症反应和免疫细胞功能状态。探索与NTM疾病治疗无效相关的分子机制。3.

研究设计 这是一项混合观察性研究，由两个不同部分组成：* 第1部分：一项多中心、回顾性、非干预性调查研究。* 第2部分：一项涉及生物样本采集和实验室分析的前瞻性观察性研究。4. 研究人群与样本量 * 第1部分：约1，500例根据标准指南于2015年1月至2025年5月期间在华南地区多个合作中心诊断为NTM肺病的患者。* 第2部分：来自合作网络的106例连续入组、确诊NTM患者的子集，用于前瞻性生物样本采集。5. 方法与程序 * 第1部分（回顾性调查）：将从电子健康记录中提取人口统计学、临床症状、影像学特征（胸部CT）、微生物学、治疗方案和结局等数据。统计分析将包括描述性总结、c

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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