莫桑比克马普托儿童重症急性呼吸道感染流感病毒临床与流行病学特征:2014-2016年哨点监测实施结果

该数据集来自 search.dataone.org,用于一项 PLOS ONE 分析,主题为莫桑比克马普托地区儿童重症急性呼吸道感染中流感病毒的临床与流行病学特征,基于 2014 至 2016 年哨点监测实施结果

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其他InfluenzaMedicine, Health and Life Sciences
Clinical and Epidemiological Characterization of Influenza Virus in Children with Severe Acute Respiratory Infection in Maputo, Mozambique: results from implementation of sentinel surveillance, 2014 - 2016

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-31

资源简介

莫桑比克马普托儿童重症急性呼吸道感染流感病毒临床与流行病学特征:2014-2016年哨点监测实施结果

该数据集英文名称为 Clinical and Epidemiological Characterization of Influenza Virus in Children with Severe Acute Respiratory Infection in Maputo, Mozambique: results from implementation of sentinel surveillance, 2014 - 2016,来自 search.dataone.org,主题标签为 Influenza 以及 Medicine, Health and Life Sciences,在本站归入呼吸系统疾病 / 其他分类。源站将其描述为用于一项 PLOS ONE 分析的数据集。从名称与主题可以看出,该数据集围绕莫桑比克马普托地区儿童重症急性呼吸道感染中流感病毒的临床与流行病学特征展开,数据背景为 2014 至 2016 年哨点监测的实施结果,面向流感与儿童呼吸道感染相关的研究分析使用。

【数据集背景】

该数据集的研究背景是莫桑比克马普托地区儿童重症急性呼吸道感染中的流感病毒问题。数据集名称明确指向对这类儿童患者中流感病毒的临床与流行病学特征进行刻画,并说明其结果来自 2014 至 2016 年哨点监测的实施。主题标签中的 Influenza 与 Medicine, Health and Life Sciences 表明其属于医学与健康生命科学领域下的流感相关主题。本站将其归类为呼吸系统疾病 / 其他。源站对该数据集的描述为用于一项 PLOS ONE 分析,说明该数据集服务于一项已发表分析工作。除上述信息外,源站未提供更多关于研究背景的细节。

【数据内容】

从数据集名称可知,其内容涉及儿童重症急性呼吸道感染中流感病毒的临床特征与流行病学特征,覆盖地区为莫桑比克马普托,时间范围为 2014 至 2016 年,并基于哨点监测的实施结果。主题标签指明其主题为流感以及医学、健康与生命科学。源站描述仅说明该数据集用于一项 PLOS ONE 分析。关于具体的变量字段、样本量、病例数、年龄分组、检测方法、统计指标等数据内容细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 search.dataone.org。其数据采集与 2014 至 2016 年在莫桑比克马普托实施的哨点监测相关,数据集名称中明确写有“results from implementation of sentinel surveillance, 2014 - 2016”。源站描述指出该数据集用于一项 PLOS ONE 分析。关于哨点医院数量、监测病例定义、采样与检测流程、数据录入方式等采集细节,源站未提供。

【适用场景】

根据数据集名称与主题标签,该数据集适用于流感病毒相关研究,尤其是儿童重症急性呼吸道感染的临床与流行病学分析场景,也可用于呼吸系统疾病领域的比较性或二次分析研究。源站说明其用于一项 PLOS ONE 分析,因此适合作为该分析对应的数据支撑。关于其他具体适用场景,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据格式、文件组织方式、变量说明、分析脚本或推荐的分析流程等。

【质量与限制】

源站未提供关于该数据集质量与限制的说明,例如数据完整性、缺失情况、监测覆盖范围、偏倚控制或使用注意事项等。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。

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源站:https://search.dataone.org/view/sha256%3Aee29d23227c4b3de80905cba526e58c2c9d4369532e84725575ac034450f1edc

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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