中药治疗LCOVID-19症状患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04924881

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：Covid19。冠状病毒（CoV）是一个大型病毒家族，可引起从普通感冒到更严重疾病的病症。新型冠状病毒（nCoV）是一种先前未在人类中识别的新毒株。COVID-19迅速传播，现已影响全球各地。截至2021年1月31日，全球报告了超过1亿例COVID-19确诊病例，相关死亡人数超过200万。迄今为止，最常用的治疗方法包括皮质类固醇、抗病毒药物、抗病毒/免疫调节药物、血清疗法、抗凝剂和炎症抑制剂。近期研究报道，患者出院后会遗留不同类型的残留症状，如疲劳、呼吸困难和关节疼痛。在2003年SARS疫情期间，中医药（TCM）治疗取得了显著疗效。

目前已提出多种不同类型的中医药用于治疗COVID-19，其中最著名的是“三药三方”：金花清感颗粒、连花清瘟胶囊/颗粒、血必净注射液；清肺排毒汤、化湿败毒方和宣肺败毒方，主要用于不同严重程度的COVID-19活动性病例。临床和药理学研究表明，这些药物在治疗不同阶段的COVID-19中具有疗效、安全性及可能的作用机制，既可配合常规治疗使用，也可单独使用。对于COVID-19康复患者出现的残留症状，如疲劳、呼吸困难和失眠，也有研究表明中医药可能有所帮助。一些研究显示，在治疗慢性疲劳综合征时，将中医干预与常规治疗联合使用比单用常规治疗更有效。六君子汤（LJZD）和沙参麦冬汤（SSMDD）是在中国使用了数百年的经典中药方剂。二者合用被提出作为干预措施

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。