CheXmask数据库：胸部X光图像大规模解剖分割掩膜数据集
CheXmask Database 是一个包含 657,566 张统一标注了分割掩膜的胸部X线片的数据库。图像使用 HybridGNet 进行分割，并通过 RCA 评分指示自动质量控制
基本信息
资源简介
CheXmask数据库：胸部X光图像大规模解剖分割掩膜数据集
CheXmask Database 是一个包含 657,566 张统一标注了分割掩膜的胸部X线片的数据库。图像使用 HybridGNet 进行分割，并通过 RCA 评分指示自动质量控制
chexmask-cxr-segmentation-data
【数据集背景】
本数据集源站标题为《CheXmask Database: a large-scale dataset of anatomical segmentation masks for chest x-ray images》。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：CheXmask Database 是一个包含 657,566 张统一标注了分割掩膜的胸部X线片的数据库。图像使用 HybridGNet 进行分割，并通过 RCA 评分指示自动质量控制。
【主题与分类】
主题标签：胸部X线、医学影像、呼吸系统、肺部疾病、图像分割、语义分割、掩膜标注、质量评估。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://physionet.org/content/chexmask-cxr-segmentation-data/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（PhysioNet）
- 源站标题：CheXmask Database: a large-scale dataset of anatomical segmentation masks for chest x-ray images
- 版本：1.0.0
- DOI：10.13026/3705-zg36
- 源站页面：https://physionet.org/content/chexmask-cxr-segmentation-data/1.0.0
PhysioNet 数据需注册账号（机构邮箱）并签署数据使用协议后下载：
- 在 https://physionet.org/content/chexmask-cxr-segmentation-data/1.0.0 页面登录并接受许可条款；
- 命令行整目录下载：
wget -r -N -c -np --user=<账号> --ask-password https://physionet.org/files/chexmask-cxr-segmentation-data/1.0.0/
- 或用官方工具（推荐，支持断点续传与校验）：
pip install physionet-download
physionet-download chexmask-cxr-segmentation-data
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
CheXmask 数据库呈现了一个全面、统一标注的胸部 X 线片集合，由五个公共数据库构建而成：ChestX-ray8、Chexpert、MIMIC-CXR-JPG、Padchest 和 VinDr-CXR。该数据库汇总了 657,566 个解剖分割掩膜，这些掩膜源自使用 HybridGNet 模型处理过的图像，以确保一致、高质量的分割。为确认分割质量，我们在该数据库中纳入了每个分割掩膜的单独反向分类准确率（RCA）评分。该数据集旨在促进胸部 X 线语义分析领域的进一步创新与改进，为医学影像领域的研究人员提供重要资源。
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International Public Li
引用
学术使用请引用：Gaggion et al. (2025). CheXmask Database: a large-scale dataset of anatomical segmentation masks for chest x-ray images. PhysioNet. doi:10.13026/3705-zg36 DOI 10.13026/3705-zg36。
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