胸部X射线数据集
该数据集整合了多个公开胸部X射线来源,构建为一个三分类图像分类数据集,类别包括正常、肺炎和结核病。数据以图像文件形式组织,包含训练与测试目录结构,并附带data.yaml配置文件,适用于计算机视觉与深度学习模型的训练和评估

基本信息
资源简介
胸部X射线数据集
Chest X-Ray Dataset 是一个面向胸部X射线图像分类的公开数据集,将多个公开胸部X射线来源整合为统一的分类集合,涵盖正常、肺炎和结核病三个类别。数据以图像文件形式组织,包含训练与测试目录结构,并附带 data.yaml 配置文件,适用于计算机视觉与深度学习模型的训练和评估。该数据集由 Muhammad Rehan 发布,发布于 2025 年 9 月 17 日,版本为 v1,采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可,主题标签涵盖图像、分类、计算机视觉、深度学习和医疗健康。数据集共包含 20 个文件,合计约 3.06 MB,文件格式包括 YAML 与 JPEG 图像,本站将其归类于呼吸系统疾病 / 其他。
【数据集背景】
胸部X射线是呼吸系统疾病筛查与诊断中常用的影像学检查手段,基于深度学习的自动分类方法在该领域受到广泛关注。该数据集将多个公开胸部X射线来源合并为一个统一的分类集合,旨在为正常、肺炎和结核病三类胸部X射线图像的分类任务提供数据基础。数据集来源站为 kaggle.com,发布机构为 Muhammad Rehan,发布时间为 2025 年 9 月 17 日,当前版本为 v1。
【数据内容】
数据集共包含 20 个文件,合计约 3.06 MB,文件格式包括 YAML 和 JPEG 图像。数据以图像文件形式组织,包含训练与测试目录结构,并附带 data.yaml 配置文件。文件样例包括 data.yaml,以及 test/normal/ 目录下的 normal-1.jpg、normal-10.jpg、normal-100.jpg、normal-101.jpg、normal-102.jpg、normal-103.jpg、normal-104.jpg 等图像文件。分类集合包含三个类别:正常(Normal)、肺炎(Pneumonia)和结核病(Tuberculosis)。源站提供了部分样本X射线图像的展示图。
【采集与来源】
根据源站描述,该数据集合并了多个公开胸部X射线来源。源站列出的参考文献包括:Tawsifur Rahman、Amith Khandakar、Muhammad A. Kadir、Khandaker R. Islam、Khandaker F. Islam、Zaid B. Mahbub、Mohamed Arselene Ayari、Muhammad E. H. Chowdhury 的 "Reliable Tuberculosis Detection using Chest X-ray with Deep Learning, Segmentation and Visualization"(Accepted: IEEE Access),以及 Kiran, Saira; Jabeen, Dr Ishrat (2024) 的 "Dataset of Tuberculosis Chest X-rays Images"(Mendeley Data, V2, doi: 10.17632/8j2g3cs)。各来源数据的具体采集机构、采集设备与采集时间等细节,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于计算机视觉与深度学习模型的训练和评估,尤其是胸部X射线图像的三分类任务,即区分正常、肺炎和结核病。其图像分类的组织形式可用于图像分类模型的开发与验证,主题标签涵盖图像、分类、计算机视觉、深度学习和医疗健康,适合医疗影像分析相关的教学、实验与算法研究。具体到某一临床或科研场景的适用性验证,源站未提供。
【使用方法】
使用时可先下载数据文件,共 20 个,包括 data.yaml 以及 test/normal/ 目录下的若干 JPEG 图像,合计约 3.06 MB。随后按文件格式读取数据,涉及 YAML 配置文件与 JPEG 图像。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入。data.yaml 的具体字段内容与目录划分的完整细节,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集共 20 个文件、合计约 3.06 MB,文件样例集中于 test/normal/ 目录,训练集与其他类别的文件构成在源站描述中未完整列出。各类别的样本数量、图像分辨率、标注质量控制流程以及数据划分比例等信息,源站未提供。数据集合并自多个公开来源,来源之间的采集条件与标注标准是否一致,源站未提供说明。使用时应结合具体任务评估其适用性。
【引用与许可】
该数据集采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可,使用时需遵循该许可的署名、非商业性使用与相同方式共享等要求。引用时应参考源站列出的参考文献,包括 Tawsifur Rahman 等人的 "Reliable Tuberculosis Detection using Chest X-ray with Deep Learning, Segmentation and Visualization"(Accepted: IEEE Access)以及 Kiran, Saira; Jabeen, Dr Ishrat (2024) 的 "Dataset of Tuberculosis Chest X-rays Images"(Mendeley Data, V2, doi: 10.17632/8j2g3cs)。数据集的发布者为 Muhammad Rehan,版本为 v1,发布时间为 2025 年 9 月 17 日。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://kaggle.com/datasets/muhammadrehan00/chest-xray-dataset
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 3.31 GB。
数据说明
Muhammad Rehan (2025). Chest X-Ray Dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/muhammadrehan00/chest-xray-dataset
数据缺失?
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