伴与不伴慢性支气管炎的COPD患者特征
数据围绕伴与不伴慢性支气管炎的 COPD 患者特征展开，涉及杯状细胞数量、支气管黏膜活检、黏液体积密度、气流阻塞及基底膜等指标，可用于分析 COPD 患者中慢性支气管炎相关的气道杯状细胞变化（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）
基本信息
资源简介
伴与不伴慢性支气管炎的COPD患者特征
Characteristics of COPD patients with and without chronic bronchitis.
该数据集来自 plos.figshare.com，包含 1 个文件 Table_3.xls，对应论文《Chronic Bronchitis and Current Smoking Are Associated with More Goblet Cells in》（PLOS ONE，2015）。数据围绕伴与不伴慢性支气管炎的 COPD 患者特征展开，涉及杯状细胞数量、支气管黏膜活检、黏液体积密度、气流阻塞及基底膜等指标，可用于分析 COPD 患者中慢性支气管炎相关的气道杯状细胞变化（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Chronic Bronchitis and Current Smoking Are Associated with More Goblet Cells in Moderate to Severe COPD and Smokers without Airflow Obstruction》发表于 PLOS ONE（2015），DOI：10.1371/journal.pone.0116108。源站首次发布：2015-02-03。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：伴有和不伴有慢性支气管炎的COPD患者特征。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0116108.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences。主题标签：goblet cell number、endobronchial mucosal biopsies、COPD subjects、Mucin volume density、nonsmokers、gcd、airway goblet cell hyperplasia、basement membrane.ResultsHealthy smokers、smoking pack years、mvd。本站分类：呼吸系统疾病/其他。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biological Sciences。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Characteristics_of_COPD_patients_with_and_without_chronic_bronchitis_/1300666
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Kim, Victor; Oros, Michelle; Durra, Heba; Kelsen, Steven; Aksoy, Mark; D. Cornwell, William; et al. (2015). Characteristics of COPD patients with and without chronic bronchitis.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Characteristics of COPD patients with and without chronic bronchitis.
- DOI：10.1371/journal.pone.0116108.t003
- 发布日期：2015-02-03
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Characteristics_of_COPD_patients_with_and_without_chronic_bronchitis_/1300666
命令行下载
curl -L -o "Table_3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1879626"
文件清单
Table_3.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Characteristics of COPD patients with and without chronic bronchitis.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0116108.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Characteristics_of_COPD_patients_with_and_without_chronic_bronchitis_/1300666）。
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