超声引导筋膜平面阻滞能否减少腹部大手术后肺部并发症

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07394816

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：术后肺部并发症（PPCs）、腹部手术、术后疼痛管理。这项前瞻性观察性研究旨在评估在全身麻醉下接受择期大型腹部手术的成年患者中，使用超声引导下筋膜平面阻滞是否与较低的术后肺部并发症发生率相关。将根据常规临床实践对患者进行两组观察：接受超声引导下筋膜平面阻滞用于术后镇痛的患者，以及采用其他标准镇痛方法管理的患者。镇痛技术的选择将由负责的麻醉团队决定，不受本研究影响。术后前7天内发生的术后肺部并发症将采用欧洲围手术期临床结局（EPCO）标准进行记录。次要结局将包括非计划重症监护室入住、住院时间和30天死亡率。不会为研究目的进行任何额外操作或干预。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。