Breath Cycle 呼吸周期数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7488/5caa8e71-2f1d-43f9-8ca7-46414fdf686c

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

呼吸循环是一个社区歌剧和歌唱项目，由囊性纤维化（CF）患者参与并表演。该项目由加雷斯·威廉姆斯构思并领导，在他2011年至2014年担任苏格兰歌剧院驻团作曲家期间，作为其寻找新参与者和合作者共同创作和表演新歌剧实践的一部分。项目在格拉斯哥的加特纳维尔医院开发并实施。呼吸循环旨在衡量歌唱对囊性纤维化患者肺功能的影响，并为囊性纤维化患者创作可共同演唱的音乐。该数据集保存在爱丁堡DataVault中，仅限爱丁堡大学授权用户直接访问。外部用户可通过联系本页所列的首席研究员、联系人或数据管理员申请获取数据副本。希望直接访问的爱丁堡大学用户应查阅有关从DataVault检索数据的信息，网址为：http://www.ed.ac.uk/is/research-support/datavault。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。