尸检与光子计数CT评估中心静脉导管相关血栓

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06417541

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：中心静脉导管血栓形成。目的与具体目标 本项目（PHOTO CAT）旨在使用一种新型高分辨率光子计数计算机断层扫描（CT）评估与中心静脉导管（CVC）相关的亚临床血栓形成的患病率，并评估光子计数CT与临床尸检相比的性能。科学问题 1. 光子计数CT能否诊断出后期尸检发现的亚临床CVK相关血栓形成？2. 在存在CVC的死者尸检中，CVC相关血栓形成有多常见？3. 光子计数DT的性能与临床尸检相比如何？4. 在因各种原因进行光子计数DT且带有CVC的队列中，CVC相关血栓形成有多常见？5. 能否通过调整DT方案来改善成像？6. 对活体患者进行超声扫描能否诊断出光子计数CT检测到的亚临床CVK相关血栓形成？背景 CVC在现代医疗保健中至关重要，具有广泛的应用范围。

它们能够直接进入中心血流，并用于给药、营养支持以及监测血液循环等。遗憾的是，它们与包括血栓形成在内的多种并发症相关。研究报告显示，在存活患者中，血栓形成的发生率为5%至30%。当中心静脉导管（CVC）置入血管时，会启动一系列生理防御系统。炎症和凝血被激活，导致在导管周围形成纤维蛋白鞘。这随后可能发展为导管相关血栓形成，进而对患者造成严重后果，如肺栓塞或感染。光子计数DT是新一代DT。其与传统DT的区别在于，穿过人体的辐射由一种新型探测器进行检测，该探测器可测量每一个X射线，从而在给定辐射剂量下提供显著更高的精度和分辨率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。