ATS Vaccine Initiative：医护人员与患者定性研究

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/NM0BOL

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 329.7 KB。

数据说明

很少有实施性研究探讨在农村阿巴拉契亚地区提高疫苗接种率的策略。本研究的目的是确定在该环境下实施一项基于肺科专科门诊的干预措施以增加呼吸道疫苗接种率的促进因素和障碍。2023年8月至2024年10月，在西弗吉尼亚大学医学肺科门诊开展了一项混合方法研究。干预措施包括：(1)电子供方提示（“dotphrase”），用于在病历中审查和记录疫苗接种讨论；(2)标牌，鼓励患者与其供方讨论疫苗。通过焦点小组和半结构化访谈评估供方观点。通过2024年3月至9月实施的电子调查获取患者观点（n=41）。本文件包含3份个体访谈和两个医护人员焦点小组的脱敏转录文件，以及一份从患者处收集数据的Excel表格。另有一份数据字典，解释Excel表格中的变量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。