SARS-CoV-2疫苗接种状态与医护人员流感样疾病及工作日损失风险的关联

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ac93b60c7ef5a30fe6823e70f930e2344fd41e249dac1e50782226a52454dddc1

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在这项多中心队列研究中，我们旨在确定SARS-CoV-2疫苗接种状态及其他风险因素与流感样呼吸道疾病发生及因流感样呼吸道疾病损失工作日之间的关联。在SARS-CoV-2社区传播高发期间（2023年11月至2024年5月），我们每周收集症状和病假数据，并使用负二项回归在1 745名医护人员中识别这些结局的风险因素。为单独识别疫苗的效果并控制潜在混杂因素，额外进行了逆概率加权分析。，，# SARS-CoV-2疫苗接种状态与医护人员流感样疾病风险及工作日损失之间的关联 数据集DOI：10.5061/dryad.v41ns1s88 ## 数据和文件结构说明 本README文件描述了与发表于Communications Medicine（doi: 10.1038/s43856-025-01046-8）的论文“SARS-CoV-2疫苗接种状态与医护人员流感样疾病风险及工作日损失之间的关联”相关的数据和统计代码。

在这项医护人员的前瞻性队列研究中，收集了病毒性呼吸道感染的血清学数据以及危险因素和症状的临床数据。 ### 文件与变量 #### 文件：code_for_ILI_analysis_multivariable_analysis.R 描述： 该文件包含用于流感样疾病（ILI）危险因素多变量分析的R代码。 #### 文件：IPTW_code_for_ILI_analysis.R 描述： 该文件包含用于ILI分析的R代码……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。