中国汉族人群候选基因单核苷酸多态性与特发性肺纤维化易感性关联数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23462350

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Jiang2026队列的完整数据：在中南大学湘雅二医院招募的121例特发性肺纤维化（IPF）患者和132例正常对照者的WES结果。该数据提供了每位参与者的单核苷酸多态性（SNP）位点信息。所有参与者的基因组DNA均采用DNeasy Blood & Tissue Kit（Qiagen，货号69504）按照制造商说明从外周血淋巴细胞中提取。全外显子组测序由贝瑞基因生物技术公司（中国北京）完成。所有参与者均为汉族血统。该数据为以下出版物的配套数据：“Association of Candidate-Gene Single-Nucleotide Polymorphisms with Susceptibility to Idiopathic Pulmonary Fibrosis in a Chinese Han Population”。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。