法属圭亚那监狱人畜共患感染风险评估

源站描述介绍了法属圭亚那惩教设施(CPG)的构成与在押人员特征,包括高周转率、慢性过度拥挤、2023 年在押人数达 1,050 人(容量的 170%)、女性占比 11.5%、平均年龄 34 岁等

Centre Hospitalier de CayenneCentre Hospitalier de Cayenne
clinicaltrials
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医学影像Q FeverLeptospirosisChagas DiseaseHistoplasmosisToxoplasmosis Infection
Assessment of the Risk of Zoonotic Infections in Prisons in French Guiana

基本信息

模态
医学影像
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

法属圭亚那监狱人畜共患感染风险评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦法属圭亚那监狱环境中人畜共患感染的风险评估,涉及 Q Fever、Leptospirosis、Chagas Disease、Histoplasmosis 和 Toxoplasmosis Infection 等疾病。源站描述介绍了法属圭亚那惩教设施(CPG)的构成与在押人员特征,包括高周转率、慢性过度拥挤、2023 年在押人数达 1,050 人(容量的 170%)、女性占比 11.5%、平均年龄 34 岁等。数据可用于了解监狱人群中人畜共患感染的潜在风险背景及相关研究设计(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Q Fever、Leptospirosis、Chagas Disease、Histoplasmosis、Toxoplasmosis Infection。法属圭亚那惩教设施(CPG)包括一个以在押人员高周转率为特点的审前拘留中心、一个拘留中心,以及一个女监区、一个少年监区和一個日间释放监区。该监狱的理论容量为 616 名在押人员,但长期过度拥挤是一个严重问题,2023 年在押人数达到 1,050 人——为其容量的 170%。2023 年,CPG 记录在押人员 1,750 人,其中包括 121 名女性(11.5%)——高于全国平均水平(约 4%)。总计 65% 的在押人员为初犯;平均年龄为 34 岁,超过半数为法国国籍。约三分之一在押人员正在服刑不足 3 个月的刑期。在押人员的医疗保健是医疗保健体系的一部分,该体系

【主题与分类】

主题标签:Q Fever、Leptospirosis、Chagas Disease、Histoplasmosis、Toxoplasmosis Infection。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07808775

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07808775

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:Q热、钩端螺旋体病、恰加斯病、组织胞浆菌病、弓形虫病感染。法属圭亚那惩教设施 法属圭亚那惩教设施(CPG)包括一个以囚犯高流动率为特点的审前拘留中心、一个拘留中心,以及一个女囚区、一个少年区和一個日间释放区。该监狱的理论容量为616名囚犯,但长期过度拥挤是一个严重问题,2023年囚犯人数达到1,050人——为其容量的170%。2023年,CPG记录了1,750名囚犯,其中包括121名女性(11.5%)——高于全国平均水平(约4%)。总计65%的囚犯为初犯;平均年龄为34岁,超过半数为法国国民。约三分之一的囚犯服刑期不足3个月。囚犯的医疗保健是医疗保健体系的一部分,该体系处理所有健康问题,无论是身体还是精神方面的。监狱医疗保健体系改革将所有这些护理的责任委托给公立医院系统。此类护理受一份方法学指南的规范。

CPG的门诊咨询与护理单元(UCSA)负责处理躯体问题,而监禁精神病学功能单元(UFPI)则负责心理和精神科护理。所有被监禁患者在入监后48小时内接受常规初始医学检查(VME),其中包括身体和心理评估。VME的目标之一是发现任何传染性或进展性疾病,并实施适当的健康措施。对被监禁者进行身体和心理两方面的评估。进行临床检查。咨询后,建议进行特定治疗。常规提供性传播感染筛查和正位胸部X光检查,尽管并非强制性。筛查包括梅毒、HIV、乙型肝炎、丙型肝炎和HTLV的血清学检测,以及衣原体和淋病的尿液PCR检测。被拘留者的护理路径结构完善。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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