One Health视角下多种地方性传染病社区传播风险评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07358910

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究疾病：登革热、基孔肯雅热、寨卡病毒感染、日本脑炎、西尼罗病毒、蜱传脑炎（TBE）、严重发热伴血小板减少综合征、尼帕病毒感染。RACSMEI是一项全国性、One Health、多病原体倡议，旨在为柬埔寨公共卫生决策生成综合性证据。除产出流行病学发现外，该项目还将建立结构化生物样本库和精选数据集，以支持长期合作研究、知识共享和循证政策。该项目包括能力建设和技术转让，以加强国家机构并促进区域科学领导力和国际合作。计划与社区和国家利益相关方接触，以促进未来研究并推动研究成果在实践中应用。总体而言，RACSMEI旨在为低收入和中等收入环境中的综合传染病评估提供可扩展模式，建立持久的基础设施、伙伴关系和决策支持资源，使其在项目期结束后仍可使用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。