同种异体间充质干细胞治疗肺气肿
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为同种异体间充质干细胞治疗肺气肿。源站描述指出肺气肿是慢性阻塞性肺疾病(COPD)的组成部分,以中性粒细胞和单核细胞介导的慢性炎症及组织破坏为特征,并受多种淋巴细胞调控;中重度肺气肿患者使用吸入或口服糖皮质激素治疗已约25年,但目前共识认为该抗

基本信息
资源简介
同种异体间充质干细胞治疗肺气肿
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为同种异体间充质干细胞治疗肺气肿。源站描述指出肺气肿是慢性阻塞性肺疾病(COPD)的组成部分,以中性粒细胞和单核细胞介导的慢性炎症及组织破坏为特征,并受多种淋巴细胞调控;中重度肺气肿患者使用吸入或口服糖皮质激素治疗已约25年,但目前共识认为该抗炎治疗无法有效阻止肺气肿进展,因此肺气肿可能被归类为激素抵抗,需要包括细胞治疗在内的新抗炎方法;骨髓来源间充质干细胞有潜力阻止多种疾病中的进行性炎症反应,包括激素抵抗性移植排斥、克罗恩病等。该数据可用于了解肺气肿细胞治疗的研究背景与方向(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:肺气肿、间充质基质细胞。理由:肺气肿是慢性阻塞性肺疾病(COPD)的组成部分,其特征是在各类淋巴细胞的调控下,由中性粒细胞和单核细胞介导组织破坏的慢性炎症。25年来,中重度肺气肿患者接受吸入或口服皮质类固醇治疗。目前正在形成共识,即这种抗炎治疗不能有效阻止肺气肿的进展。因此,肺气肿可被归类为激素抵抗,需要新的抗炎治疗方法,包括基于细胞的疗法。骨髓来源的间充质基质细胞有潜力阻止多种疾病中的进行性炎症反应,包括激素抵抗性移植排斥、克罗恩病,并可能包括肺气肿。
【主题与分类】
主题标签:Pulmonary Emphysema、Mesenchymal Stromal Cells。本站分类:呼吸系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04918706
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04918706
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:肺气肿,间充质基质细胞。理由:肺气肿是慢性阻塞性肺疾病(COPD)的一个组成部分,其特征是慢性炎症,其中中性粒细胞和单核细胞在各种类型淋巴细胞的调节下介导组织破坏。25年来,中度至重度肺气肿患者接受吸入或口服皮质类固醇治疗。目前,逐渐形成的共识是这种抗炎治疗对阻止肺气肿进展无效。因此,肺气肿可能被归类为类固醇抵抗性,需要新的抗炎治疗方法,包括基于细胞的疗法。骨髓来源的间充质基质细胞有潜力阻止多种疾病中的进行性炎症反应,包括类固醇抵抗性移植排斥、克罗恩病,以及可能如我们的初步研究(CCMO NL28562.000.09)所示的肺气肿。目的:确定肺气肿患者通过接受来自健康供体的同种异体骨髓来源间充质基质细胞(MSC)治疗是否会产生抗炎和组织修复反应。
研究设计:一项探索性双盲、安慰剂对照随机(2:1)试验,纳入30例计划分两次进行外科肺减容术(LVRS)的中重度肺气肿患者。研究治疗为在第一次与第二次手术 session 之间给予静脉输注异体间充质干细胞(MSC)或安慰剂。随机化将分配10例患者在第二次LVRS前第4周和第3周接受2×10^6/kg体重的MSC静脉输注,剂量范围为1.5×10^6 MSC/kg至2.5×10^6 MSC/kg(每名研究参与者最多200×10^6 MSC)(或5例接受安慰剂),并分配10例患者在第二次LVRS前第12周和第11周接受2×10^6/kg体重的MSC静脉输注,剂量范围为1.5×10^6 MSC/kg至2.5×10^6 MSC/kg(每名研究参与者最多200×10^6 MSC)(或5例接受安慰剂)。研究人群:年龄介于
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




