瑞典SCAPIS研究中基于影像的肺气肿评分全基因组关联研究补充文件4

该补充材料可用于查阅该 GWAS 研究的附加结果,支撑吸烟者中两个新风险位点相关发现的复核与二次分析(来源 figshare,CC BY 许可)

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2026-08-24 更新
浏览 9
基因组分类Computed tomographyCOPDEmphysemaGeneticsPopulation-based
Additional file 4 of Genome-wide association study of image-based emphysema scoring in the Swedish CArdioPulmonary bioImage Study (SCAPIS) suggests two new risk loci in smokers

基本信息

模态
基因组
大小
0.00002855 GB
任务类型
分类
许可
CC BY
创建/更新时间
2026-08-24
版本
v1

资源简介

瑞典SCAPIS研究中基于影像的肺气肿评分全基因组关联研究补充文件4

Additional file 4 of Genome-wide association study of image-based emphysema scoring in the Swedish CArdioPulmonary bioImage Study (SCAPIS) suggests two new risk loci in smokers

该数据集为瑞典 CArdioPulmonary bioImage Study(SCAPIS)中基于影像的肺气肿评分全基因组关联研究的补充文件4,来源为 springernature.figshare.com,共含 1 个 xlsx 文件。数据与 2026 年发表于 Respiratory Research 的配套论文相关,主题涵盖 Computed tomography、COPD、Emphysema、Genetics 与 Population-based。该补充材料可用于查阅该 GWAS 研究的附加结果,支撑吸烟者中两个新风险位点相关发现的复核与二次分析(来源 figshare,CC BY 许可)。

【数据集背景】

配套论文《Genome-wide association study of image-based emphysema scoring in the Swedish CArdioPulmonary bioImage Study (SCAPIS) suggests two new risk loci in smokers》发表于 Respiratory Research(2026),DOI:10.1186/s12931-026-03853-6。项目资助方:University of Gothenburg。源站首次发布:2026-08-24。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 28.55 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.33318740.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Genetics。主题标签:Computed tomography、COPD、Emphysema、Genetics、Population-based。本站分类:呼吸系统疾病。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Genetics。

【获取与许可】

源站页面:https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_4_of_Genome-wide_association_study_of_image-based_emphysema_scoring_in_the_Swedish_CArdioPulmonary_bioImage_Study_SCAPIS_suggests_two_new_risk_loci_in_smokers/33318740

使用许可:CC BY(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Nyberg, Fredrik; Lundmark, Per; Blomberg, Anders; Dekkers, Koen; Egesten, Arne; Eriksson Ström, Jonas; et al. (2026). Additional file 4 of Genome-wide association study of image-based emphysema scoring in the Swedish CArdioPulmonary bioImage Study (SCAPIS) suggests two new risk loci in smokers. figs…

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "12931_2026_3853_MOESM4_ESM.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/67782554"

文件清单

  • 12931_2026_3853_MOESM4_ESM.xlsx(28.55 KB)

文件总体积 28.55 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Supplementary Material 4.

许可

CC BY

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.33318740.v1(source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_4_of_Genome-wide_association_study_of_image-based_emphysema_scoring_in_the_Swedish_CArdioPulmonary_bioImage_Study_SCAPIS_suggests_two_new_risk_loci_in_smokers/33318740)。

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