多祖先全基因组关联研究与荟萃分析肺功能下降的补充材料1
该数据集为多祖先全基因组关联研究与荟萃分析肺功能下降的补充材料1，来源于springernature.figshare.com，包含1个Excel文件
基本信息
资源简介
多祖先全基因组关联研究与荟萃分析肺功能下降的补充材料1
Additional file 1 of Multi-ancestry genome-wide association study and meta-analysis of lung function decline
该数据集为多祖先全基因组关联研究与荟萃分析肺功能下降的补充材料1，来源于springernature.figshare.com，包含1个Excel文件。数据集涉及呼吸系统疾病领域，主题涵盖肺量测定、肺容积测量、基因组学、肺部疾病及慢性阻塞性肺疾病。该补充材料可用于支持相关全基因组关联研究与荟萃分析的复现与深入分析（来源 figshare，CC BY 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Multi-ancestry genome-wide association study and meta-analysis of lung function decline》发表于 Respiratory Research（2026），DOI：10.1186/s12931-026-03565-x。项目资助方：National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases National Institutes of Health National Heart, Lung, and Blood Institute。源站首次发布：2026-03-06。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 810.18 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.31550686.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Genetics。主题标签：Spirometry、Lung volume measurements、Genomics、Pulmonary disease、Chronic obstructive。本站分类：呼吸系统疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Genetics。
【获取与许可】
源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_1_of_Multi-ancestry_genome-wide_association_study_and_meta-analysis_of_lung_function_decline/31550686
使用许可：CC BY（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Patchen, Bonnie K.; Zhang, Jingwen; Gaddis, Nathan; Bartz, Traci M.; Chen, Jing; Debban, Catherine; et al. (2026). Additional file 1 of Multi-ancestry genome-wide association study and meta-analysis of lung function decline. figshare. Dataset
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数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Additional file 1 of Multi-ancestry genome-wide association study and meta-analysis of lung function decline
- DOI：10.6084/m9.figshare.31550686.v1
- 发布日期：2026-03-06
- 文件数：1 个
- 文件总体积：810.18 KB
- 源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_1_of_Multi-ancestry_genome-wide_association_study_and_meta-analysis_of_lung_function_decline/31550686
命令行下载
curl -L -o "12931_2026_3565_MOESM1_ESM.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/62459620"
文件清单
12931_2026_3565_MOESM1_ESM.xlsx（810.18 KB）
文件总体积 810.18 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Supplementary Material 1.
许可
CC BY
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.31550686.v1（source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_1_of_Multi-ancestry_genome-wide_association_study_and_meta-analysis_of_lung_function_decline/31550686）。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
