夜间喘鸣的声学与PSG特征
可用于分析多系统萎缩患者夜间喘鸣的声学与睡眠监测特征，支持呼吸障碍相关研究（来。夜间喘鸣的声学与PSG特征。文件数 1 个，合计 9.73 KB
基本信息
资源简介
夜间喘鸣的声学与PSG特征
Acoustic and PSG characteristics of nocturnal stridor.
该数据集来自 figshare，包含 1 个文件（Table 2.xls），对应 2016 年发表于 PLOS ONE 的论文《Acoustic Characteristics of Stridor in Multiple System Atrophy》。数据围绕 22 例患者的夜间喘鸣，记录声学特征与 PSG 相关指标，涉及 breathing disorder、MSA、semirhythmic waveform group、type、outcome 等主题，并关联 Pittsburgh Sleep Quality Index 与 Yahr scale。可用于分析多系统萎缩患者夜间喘鸣的声学与睡眠监测特征，支持呼吸障碍相关研究（来。
【数据集背景】
配套论文《Acoustic Characteristics of Stridor in Multiple System Atrophy》发表于 PLOS ONE（2016），DOI：10.1371/journal.pone.0153935。源站首次发布：2016-04-19。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：夜间喘鸣的声学与PSG特征。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0153935.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Space Science、Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Environmental Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签：Pittsburgh Sleep Quality Index、breathing disorder、22 patients、PSG、type、outcome、MSA、semirhythmic waveform group、Nocturnal stridor、Yahr scale。本站分类：呼吸道疾病/其他。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Space Science、Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Environmental Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Acoustic_and_PSG_characteristics_of_nocturnal_stridor_/3186634
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Koo, Dae Lim; Lee, Jee Young; Yeon Joo, Eun; Bong Hong, Seung; Nam, Hyunwoo (2016). Acoustic and PSG characteristics of nocturnal stridor.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Acoustic and PSG characteristics of nocturnal stridor.
- DOI：10.1371/journal.pone.0153935.t002
- 发布日期：2016-04-19
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Acoustic_and_PSG_characteristics_of_nocturnal_stridor_/3186634
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/4973080"
文件清单
Table 2.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Acoustic and PSG characteristics of nocturnal stridor.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0153935.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Acoustic_and_PSG_characteristics_of_nocturnal_stridor_/3186634）。
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